供应链越大数据分析越重要企业如何避免大数据陷阱
大型供应链对高级数据分析的需求日益增长,它能带来精准预测、高效物流和智能库存管理等优势。但企业需谨慎评估自身是否具备数据、人才和明确目标,避免盲目投入“大数据陷阱”。中小企业应从小处着手,逐步推进,持续改进数据质量,培养数据分析人才,方能真正受益。
大型供应链对高级数据分析的需求日益增长,它能带来精准预测、高效物流和智能库存管理等优势。但企业需谨慎评估自身是否具备数据、人才和明确目标,避免盲目投入“大数据陷阱”。中小企业应从小处着手,逐步推进,持续改进数据质量,培养数据分析人才,方能真正受益。
WCO数据模型会议强调跨境电商数据,发布3.7.0版本,简化体验。聚焦流程、建模、支持和海运,探索电商数据交换,助力企业把握机遇。
Aurora PostgreSQL Limitless Database发布,支持PB级数据和百万级写入。工四科技提供云服务、安全和数字化转型方案。
IATA航班数据交换计划旨在为航空公司提供行业主导的航班时刻和MCT数据库,降低数据依赖风险,免费参与并获取数据,支持数据驱动决策,并由行业共同治理。该计划通过签署协议、分享数据和接收数据三个步骤,助力航空公司提升运营效率和数据安全。
WCO数据模型3.11.0版本发布,以免费交互式App形式提供,标志着全球贸易数据标准化迈出重要一步。新版本引入IMO和UPU的消息实施指南,旨在简化海运和邮政流程,提升贸易效率。免费开放的WCO DM赋能企业,降低合规成本,促进数据互通,助力构建更高效、安全的全球贸易生态。
本文深入探讨了航空主数据的重要性,并阐述了如何利用高质量的主数据来提升航空公司的运营效率,降低成本,并改善旅客体验。重点关注 OAG 提供的航空主数据解决方案,分析其功能、数据覆盖范围,以及如何通过 API 和数据仓库等方式进行高效访问和利用,从而帮助航空公司赢得竞争优势。
OAG航空数据服务通过航班信息、连接、主数据与时刻表API,为航空业提供全面、实时的航班动态、全球连接信息、行业基础数据和航班时刻表。这些服务帮助航空公司、机场、旅行社和旅客优化运营、提升服务质量,并为航空业的未来发展提供数据支持。
世界海关组织(WCO)数据模型项目团队(DMPT)强调数据在构建安全、便捷跨境电商环境中的关键作用,并发布了新版WCO数据模型3.7.0。会议讨论了数据标准化、信息共享以及与电子商务相关的数据交换,旨在提升风险管理和清关效率,为跨境电商打造更安全高效的未来。
世界海关组织(WCO)推荐成员海关向联合国统计司(UNSD)传输基于协调制度(HS)的贸易数据,旨在促进全球贸易数据的标准化和互联互通。此举对提高数据质量、加强国际合作、推动贸易便利化和可持续发展具有重要意义,有助于构建全球贸易数据共享的新格局。
世界海关组织(WCO)数据模型项目组第63次会议成功举行,重点讨论了WCO数据模型V4的进展、数据维护请求处理、支持国际海事组织(IMO)新数据集等议题。会议首次使用WCO数据模型应用,提升了数据维护效率。WCO数据模型V4的推出,将进一步提升海关数据交换的标准化程度,促进全球贸易的便利化。