供应链韧性升级AI赋能与区域化重塑成关键
Prologis报告揭示,面对全球供应链挑战,企业正积极拥抱AI技术和区域化战略,以提升供应链韧性。报告强调,AI在质量控制、风险识别和运营效率提升方面发挥关键作用,而区域化则通过缩短生产与消费距离,增强供应链的响应能力和多元化采购能力。能源韧性亦是重要考量因素。
Prologis报告揭示,面对全球供应链挑战,企业正积极拥抱AI技术和区域化战略,以提升供应链韧性。报告强调,AI在质量控制、风险识别和运营效率提升方面发挥关键作用,而区域化则通过缩短生产与消费距离,增强供应链的响应能力和多元化采购能力。能源韧性亦是重要考量因素。
Prologis报告揭示全球供应链领导者正通过AI、区域化和能源韧性进行“大重构”,以应对未来挑战。报告强调韧性与效率并重,企业需积极部署新技术、建立风险监控系统、增加安全库存。区域化战略和AI应用是关键趋势,同时需关注能源可靠性,升级基础设施并多元化能源供应。
传统供应链可见性已无法满足企业需求,预见性才是未来趋势。通过物联网和数据分析,企业可精准预测交货期、优化提前期和吞吐量、动态匹配供需,从而降低风险、提高效率,赢得竞争优势。构建预见性供应链需选择合适伙伴、投资数据分析、加强协同、持续优化。
本文深入探讨了人工智能(AI)在供应链管理中的应用,重点介绍了AI在需求预测、库存管理、路线优化和风险评估等方面的作用。同时,分析了AI赋能供应链的优势与挑战,并提出了成功应用AI的建议。旨在帮助企业了解AI的潜力,打造更具韧性和效益的智能供应链。
美国非制造业在二月份表现强劲,NMI指数创多年新高,商业活动、新订单和就业等核心指标全面增长。各行业普遍乐观,但房地产和信息业出现萎缩。专家认为,非制造业的韧性在于其多元化,但全球经济风险仍需警惕。未来经济走向仍待观察。
科锐国际调研报告揭示,疫情加速供应链文化变革,敏捷、韧性与协作成为新常态。企业面临端到端人才短缺,内部培养面临挑战。需打破壁垒,构建企业级供应链文化,提升数据驱动、敏捷响应、风险应对能力,并重塑人才培养体系,打造面向未来的能力模型,最终构建敏捷、韧性与协作的供应链生态。
美国供应链持续面临挑战,拜登政府启动供应链特别行动组并邀请货主提供解决方案。文章分析了当前供应链危机的特征,强调数据分析在优化需求预测、供应链可视化、风险预警等方面的作用。呼吁各方共同努力,构建更具韧性和可持续性的供应链体系。
美国卡车运输协会(ATA)十月报告显示货运量受飓风桑迪影响,短期承压但长期或受益于灾后重建。经济环境复杂,零售业疲软与制造业反弹并存。专家建议谨慎看待未来,企业应灵活应变,关注风险管理、科技应用与可持续发展,抓住机遇迎接挑战。
企业ERP系统升级是数字化转型的关键。供应链管理者应积极主导,凭借对业务的深刻理解,确保新系统满足实际需求,优化流程,集成数据,并进行风险评估。关注数据集成、定制化、分析报告、移动云支持和持续更新,可提升供应链效率和竞争力,助力企业赢得竞争优势。
物流公司 EZ Worldwide Express 曾因过度依赖 Forever 21 而濒临破产。通过破产重组和多元化战略,成功与迪士尼、H&M 等企业合作,摆脱困境。该案例警示企业经营需注重风险管理,避免过度依赖单一客户,并积极拓展多元化业务。快时尚行业也需转型升级,关注环保与可持续发展。