AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接,但实际应用仍多集中于局部,整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制,物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接,但实际应用仍多集中于局部,整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制,物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
法罗线航运公司与Wärtisilä合作,在“帕斯卡·波利”轮上实施的retrofit方案实现了高达22%的燃料节省,推动了航运业的减碳进程,助力法罗线航运应对严格的碳排放法规。这一方案不仅使每趟航行节省约7700美元,更为2030年减少40% CO2排放奠定了基础。
跨境物流是外贸企业面临的关键挑战,尤其是跨境电商中小卖家。本文分析了跨境物流成本高、时效性差等问题,并提出平台扶持、定向补贴、提升中欧班列运力、优化物流模式、数字化赋能和加强国际合作等解决方案,旨在帮助外贸企业降本增效,提升国际竞争力。
本文针对跨境电商卖家在选择国际空运公司时面临的难题,提出了四大关键筛选标准:国际网络覆盖范围、时效性与可靠性、服务费用与附加费用、客户服务与售后保障。通过对这些指标的深入分析,旨在帮助卖家选择合适的合作伙伴,优化物流环节,提升运营效率。
纽约和新泽西港务局获得创纪录的3.47亿美元联邦资金,用于实施清洁港口计划,推动港口可持续发展。资金将用于支持零排放设备过渡、建设岸电设施、社区合作和空气质量监测,助力港口实现2050年净零排放目标,并巩固其作为经济引擎和绿色港口典范的地位。
面对运输成本飙升、运力不足和可靠性下降等多重挑战,食品供应商正积极调整策略,包括优化运输路线、自建物流车队、加强合作与沟通以及提升物流透明度。数字化转型、区域化生产与配送以及可持续物流将是未来发展方向,旨在重塑食品供应链,确保消费者及时获得优质食品。
企业需增强供应链韧性,借助智能技术和风险管理应对经济不确定性与挑战。
全球供应链的脆弱性在近年来的危机中愈加明显。企业需通过提升透明度、建立多元化供应链、灵活设置团队等手段打造韧性,以应对外部风险和不确定性,确保持续发展和竞争优势。
企业物流外包旨在提升竞争力,需评估运营成本与服务保障,实现外包策略平衡。
物流信息部在现代物流行业中,主要充当货主和司机之间的信息交流平台,解决信息不对称问题。通过收集和发布运输信息,物流信息部有效促进了双方的交易,提高了运输效率。此外,在开展业务时,信息收集、货源拓展和交易促进是其关键步骤,为物流领域的信任与合作打下了坚实基础。