经济下行中的企业管理如何精细化提升效率与降低成本
本文探讨了在经济下行背景下，企业管理中提升效率与降低成本的策略，强调通过全面业务诊断、优先级识别、精准方案寻找及项目管理以实现有效的降本提效目标。
供应链管理中的人工智能机遇挑战与未来自动化前景
本文探讨了人工智能在供应链管理中的机会与挑战，强调AI在优化需求预测、库存管理和风险识别等方面的潜力，同时指出数据质量、成本和复杂性等问题影响其应用。成功应用AI需要企业内部流程优化与人员技术提升。
物流外包策略从1PL到4PL企业如何优化供应链管理
本文深入探讨了不同层级的物流外包模式（从1PL到4PL），分析其优劣势，并结合案例，帮助企业决策者选择最适合自身发展的物流策略。物流外包是企业优化供应链管理、降低成本、提高效率的重要手段，企业需根据自身情况选择合适的模式。
打通物流链条：实现一体化物流的新常态
本篇文章探讨了一体化物流的重要性，强调通过打破部门壁垒和利用数据技术，实现高效的供应链管理。与供应商建立生态合作关系也被认为是推动物流效率的关键。最终，文章呼吁企业创新与整合，推动整个社会经济的发展。
仓储智能化转型构建全新物流效率的新逻辑
随着市场环境的变化，仓储物流行业必须进行智能化转型，以提升运营效率和降低成本。海柔创新的ACR系统展示了如何通过自动化和数据化管理实现仓储空间的高效利用及操作精确，帮助企业在激烈竞争中建立可持续的竞争力。
深化合作关系面对不确定时代的第三方物流新策略
在当前不确定的商业环境中，企业需深化与第三方物流（3PL）供应商的合作关系，从简单交易转变为战略伙伴，以实现共同价值与可持续增长。有效的治理结构、绩效管理、实时可见性和共同创新是成功的关键要素。
电商物流进入智能化新时代数据驱动的全生命周期管理
电商物流正进入以数据驱动的智能化发展阶段，行业领军者通过开放和共享物流能力，推动全生命周期管理。面对传统模式的瓶颈，物流行业在大数据分析的助力下，提升服务效率，并且应对给予零售商在“互联网+”转型中遇到的挑战。持续的创新与合作将成为未来发展的核心。
MIT研发RFly系统结合无人机与RFID技术的智能仓库管理解决方案
MIT最近研发的RFly系统结合无人机和RFID技术，旨在提高仓库库存管理的效率与准确性。该系统令无人机能够快速、准确定位库存，减少失误，特别是在密集的仓库环境中。RFly的创新之处在于其信号桥梁设计，确保信息传递及时，为企业节省巨额损失。推广应用后，该技术有望促进物流无人机配送服务的发展。
人工智能在供应链管理软件中的应用机遇与挑战并存的未来
本文探讨了人工智能在供应链管理软件中的重要作用，分析了其带来的机遇与面临的挑战，如数据质量、实施成本及系统复杂性等，同时展望AI如何推动供应链的效率与自动化。
物流管理指数显示二季度增长强劲年中供应链活力悄然增强
6月份物流管理指数（LMI）达60.7，连续二个月增长，显示出物流领域的强劲市场活力。库存水平显著提升，而运输能力与价格变化也进入紧张期，未来市场需求方向仍存不确定性。