ERP赋能供应链AI驱动的智能升级之路
AI正驱动ERP系统向供应链管理深度拓展。通过数据分析、流程自动化和用户体验优化,AI赋能ERP实现智能需求预测、库存优化和运输管理。企业需根据自身需求,在ERP与专业供应链软件间寻求平衡,打造高效智能的供应链。
AI正驱动ERP系统向供应链管理深度拓展。通过数据分析、流程自动化和用户体验优化,AI赋能ERP实现智能需求预测、库存优化和运输管理。企业需根据自身需求,在ERP与专业供应链软件间寻求平衡,打造高效智能的供应链。
JDA FOCUS 大会强调打破供应链“孤岛效应”,通过 JDA eight 等集成化平台,实现 WMS、TMS 等系统互联互通,优化业务流程,提升信息共享和流程自动化水平,最终实现业绩倍增。企业需转变思维模式,选择合适的平台,加强数据分析,持续改进,拥抱供应链协同,赢得未来。
肯科发布的供应链创新蓝图强调,企业应跳出技术迷思,打破组织壁垒,勇于承担风险,并制定个性化的创新战略。同时,第三方物流供应商的角色也在发生转变,需要与企业建立更紧密的合作关系,共同推动供应链的创新发展。
C.H. Robinson 全球货运总裁 Mike Short 分享了应对当前供应链挑战的策略,强调了灵活性、多元化和紧密合作的重要性。面对港口拥堵、运力短缺等问题,货主应保持开放心态,积极寻找替代方案,与合作伙伴携手共渡难关。
C.H. Robinson推出的Navisphere平台旨在赋能货运企业,提供端到端的供应链可见性、一致的业务流程和战略驱动的商业智能。该平台通过现代化的用户界面、定制化支持、集中式网络访问和ERP系统集成等功能,帮助托运人提高效率、降低成本并改善客户服务,推动全球物流行业的数字化转型。
供应链管理协会(ASCM)首席执行官Abe Eshkenazi解读2025年及未来供应链的关键趋势:韧性供应链、数字化转型、可持续发展和人才培养。企业需积极拥抱变革,方能在激烈的市场竞争中赢得未来。
跨境物流追踪是现代供应链管理的关键。通过信息共享、智能物流、技术应用等手段,企业可实时监控货物运输,提升效率、降低风险。同时,需关注合规、数据安全、系统兼容及人才培养,构建稳健的全球物流体系。
《物流管理》杂志年度调查揭示物流行业面临严峻人才缺口。田纳西大学专家指出,需建立系统性人才管理体系,包括人才吸引、培养、评估、激励和保留,以应对挑战,提升供应链竞争力。《供应链管理评论》将深入解读。
面对全球经济波动,企业需重视逆向物流,减少对单一国家依赖,关注新兴市场挑战,抓住近岸外包机遇。构建透明安全的供应链网络,是实现可持续发展的关键。
现代ERP系统正通过集成AI、边缘计算等技术,革新物流管理。仓库管理系统(WMS)受益于云技术、数据分析等,提升效率。ERP系统在实时库存管理、优化运输路线等方面发挥关键作用,助力企业构建更智能的物流体系,赢得市场先机。