物流地产巨头的新动向普洛斯与安博合并后的供应链启示

物流地产巨头的新动向普洛斯与安博合并后的供应链启示

普洛斯与安博合并标志着全球物流地产格局的重大变化,提升了市场集中度和服务能力。合并不仅扩大了市场份额,还提高了运营效率和客户服务。面对未来供应链的挑战,企业需要构建更具韧性的供应链体系,包括多元化、数字化转型和基础设施投资。物流地产的发展将深刻影响全球贸易和我们的日常生活。

2026年01月27日 物流行业洞察
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供应链承压高企的货运与劳动力成本成顽疾

供应链承压高企的货运与劳动力成本成顽疾

供应链管理协会(ASCM)与毕马威(KPMG)联合发布的报告显示,劳动力短缺和货运成本高企是当前美国供应链面临的主要压力。尽管地缘政治事件有所影响,但这两大因素占据了供应链压力的绝大部分。报告强调了劳动力市场紧张、物流成本上涨以及对海外供应的依赖等问题,并建议企业采取措施应对挑战。

2026年01月28日 物流行业洞察
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全球贸易阴影下的物流警报PMI十年新低与港口韧性策略

全球贸易阴影下的物流警报PMI十年新低与港口韧性策略

全球贸易面临挑战,制造业PMI指数创十年新低,引发供应链担忧。洛杉矶港通过加大基础设施投资、强化数据驱动管理、深化内陆联动合作等措施,提升港口运营效率和竞争力。企业需构建灵活、高效、韧性的供应链体系,多元化采购渠道,加强风险管理,拥抱技术创新,加强合作与协同,以应对全球贸易的复杂性和不确定性。

2026年01月28日 物流行业洞察
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美国铁路货运量现分化车皮增长难掩联运下滑北美整体承压

美国铁路货运量现分化车皮增长难掩联运下滑北美整体承压

美国铁路货运量最新数据显示,车皮货运量同比增长,主要得益于非金属矿物、煤炭和汽车零部件的强劲需求;然而,多式联运集装箱和拖车运量却同比下降,反映出供应链瓶颈缓解和消费需求降温的影响。北美地区整体铁路货运量也呈现类似的分化趋势。未来,铁路公司需提升运营效率、拓展业务领域,以应对挑战并抓住机遇。

2026年01月28日 物流资讯
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韧性供应链的基石构建互惠互利的供应商关系五要素

韧性供应链的基石构建互惠互利的供应商关系五要素

在全球供应链面临挑战之际,构建互惠互利的供应商关系至关重要。本文探讨了建立稳固供应商关系的五大要素:畅通高效的沟通、协同合作的伙伴关系、持续不断的创新、精益求精的专业化以及卓越可靠的声誉。强调企业应将建立和维护良好的供应商关系作为其供应链战略的核心,从而打造更具韧性和竞争力的供应链体系。

2026年01月29日 物流行业洞察
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北美铁路运输晴雨表车运量与多式联运量双双下滑预示经济增长放缓

北美铁路运输晴雨表车运量与多式联运量双双下滑预示经济增长放缓

美国铁路协会数据显示,截至10月8日当周,北美铁路货运量和多式联运量双双下滑,预示经济增长可能放缓。细分数据显示,汽车及零部件、农产品和石油产品运输量有所增长,而化学品、金属矿石等运输量下降。铁路运输企业需积极应对挑战,抓住机遇,通过创新和转型,才能在未来的竞争中立于不败之地。

2026年01月28日 物流资讯
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供应链危机加剧拜登政府邀集货运方献策破局在即

供应链危机加剧拜登政府邀集货运方献策破局在即

美国供应链面临严峻挑战,拜登政府邀集货运方献策,寻求解决方案。通过行政命令、成立工作组、任命港口特使、公开征求意见等措施,试图缓解港口拥堵、运输延误等问题。文章深入分析了供应链问题的根源,强调了货运方的视角和诉求,并从数据分析师的角度提出了量化分析与预测的策略,旨在建立更高效、具韧性的供应链体系。

2026年01月28日 物流行业洞察
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CPG零售突围SOP升级驾驭快变市场

CPG零售突围SOP升级驾驭快变市场

消费品和零售行业面临快速变化的市场,传统的S&OP流程已难以满足需求。本文探讨了升级S&OP的重要性,强调通过构建统一数据平台、优化流程、引入高级分析技术和加强跨部门协作,打造更具可见性和敏捷性的供应链体系,以应对市场挑战,实现利润最大化。达索系统提供的解决方案能帮助企业实现S&OP的全面升级。

2026年01月28日 物流行业洞察
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末端配送突围无人机与机器人竞逐物流最后一公里

末端配送突围无人机与机器人竞逐物流最后一公里

文章探讨了无人机和机器人如何解决物流“最后一公里”难题。无人机适用于紧急情况和偏远地区配送,机器人则更适合城市短途配送。戴姆勒的移动配送中心模式结合两者优势。尽管面临空域管制、安全等挑战,但随着技术进步和政策完善,无人机和机器人配送有望迎来爆发式增长,重塑末端配送格局。

2026年01月28日 物流资讯
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制造业大数据觉醒传感器市场井喷预示智能化转型加速

制造业大数据觉醒传感器市场井喷预示智能化转型加速

传感器市场迎来井喷,受益于大数据和制造业智能化转型需求。RFID技术革新零售库存管理,V2V通信提升汽车安全,智能穿戴设备引领健康生活。大数据分析赋能传感器数据价值最大化,但成本、安全和标准化仍是挑战。未来,传感器将更小型化、智能化,与5G、AI、物联网融合,推动制造业智能化。

2026年01月28日 物流行业洞察
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