供应链越大数据分析越强企业数字化转型的必经之路

供应链越大数据分析越强企业数字化转型的必经之路

高级数据分析对大型供应链至关重要,能助企业解读信息、预测需求并优化业务。但企业需评估自身是否具备足够规模、专业人才、数据基础和资源投入。应明确目标、评估数据、选对工具、培养人才,并从小步快跑逐步推广。沃尔玛等案例表明,数据分析可优化库存、物流和营销,助力企业在数字化时代赢得竞争优势。

2026年01月28日 物流行业洞察
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ATA首席挑战与机遇并存卡车运输业蓄势待发

ATA首席挑战与机遇并存卡车运输业蓄势待发

美国卡车运输协会(ATA)总裁指出,卡车运输业虽面临经济疲软、法规压力和人才短缺等多重挑战,但行业本质需求依旧强劲,长期前景光明。需拥抱技术创新、加强人才培养、积极参与政策制定、提升服务质量和加强行业合作,方能应对挑战,实现可持续发展。数据分析在优化运营、降低风险等方面将发挥关键作用。

2026年02月04日 物流行业洞察
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