供应链管理中的人工智能机遇挑战与未来自动化前景
本文探讨了人工智能在供应链管理中的机会与挑战，强调AI在优化需求预测、库存管理和风险识别等方面的潜力，同时指出数据质量、成本和复杂性等问题影响其应用。成功应用AI需要企业内部流程优化与人员技术提升。
CMA CGM投资11亿美元与Mistral AI合作助推海运行业人工智能转型
CMA CGM与Mistral AI携手投资1.1亿美元，旨在通过人工智能提升航运及物流业务的客户体验与效率。此合作标志着航运行业智能化转型的决策性一步，推动生成式人工智能在行业内的应用与发展。
智慧仓储极速履约人工智能机器人与仓储管理系统重塑物流运营
人工智能、机器人与仓储管理系统（WMS）正重塑物流运营。文章深入探讨了这些技术在需求预测、库存管理、路径优化等方面的应用，以及面临的挑战与应对策略。专家观点强调了实时数据、人工智能和WMS在优化仓库运营中的关键作用，并展望了物流自动化的未来趋势。
史蒂夫亨特利资源物流集团总裁谈物流趋势近岸外包与人工智能
资源物流集团总裁史蒂夫·亨特利在访谈中分享了其对2023年物流行业趋势、近岸外包策略以及人工智能影响的深刻见解。他强调了建立供应链韧性、优化运输成本和利用AI技术的重要性，并介绍了资源物流集团为托运人和第三方物流提供的咨询服务，包括运输成本降低、供应链优化和技术咨询等。
人工智能在供应链管理软件中的应用机遇与挑战并存的未来
本文探讨了人工智能在供应链管理软件中的重要作用，分析了其带来的机遇与面临的挑战，如数据质量、实施成本及系统复杂性等，同时展望AI如何推动供应链的效率与自动化。
航空业数字化转型的基石高质量数据与人工智能的融合
本报告详细探讨了高质量数据和人工智能技术在航空业运营中的重要性，强调其在应对全球不确定性方面的关键作用。通过案例分析，揭示数据驱动决策与技术投资如何提升航空公司运营效率及客户体验，为航空业未来的数字化转型提供指导。
AI风向标2025年度中国人工智能学会优秀专委会榜单揭晓
中国人工智能学会公布2025年度优秀专业委员会名单，共11个专委会获此殊荣，涵盖粒计算、机器学习、元宇宙技术等前沿方向，体现了中国AI学界的创新活力，为未来发展指明方向。
仅23的供应链企业具备真正的人工智能战略警惕短期收益压制未来发展
Gartner最新调查显示，仅23%的供应链领导者具备正式的人工智能战略。多数企业关注短期投资，而忽略长期规划，可能导致未来发展的制约。为了提升竞争力，企业应制定系统性战略，以平衡短期效益与长远目标。
AI制造国家队集结号八部门联合重磅部署万字解读未来智造蓝图
工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确了到2027年我国人工智能赋能制造业的宏伟目标。文件围绕强化算力供给、开发行业模型、推动智能装备迭代、加速智能终端升级以及构建开源开放生态等方面，提出了具体举措，旨在推动中国制造业智能化转型，提升全球竞争力。
海关欺诈风险智能预警BACUDA项目DATE模型助力精准监管
世界海关组织BACUDA项目开发的DATE模型，利用人工智能技术，为海关部门提供精准的欺诈风险识别工具。该模型通过双重注意力机制和树感知嵌入技术，有效识别潜在的低报价格等欺诈行为，提高风险识别精准度，降低人工成本，并已在尼日利亚海关试点项目中取得成功。