海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。
世界海关组织非侵入式查验技术专家组(TEG-NII)第八次会议聚焦统一文件格式(UFF)开发和NII相关事项,旨在提升海关监管效率。会议强调大数据、人工智能等技术应用,讨论了辐射探测、数据分析、集中图像分析等议题,旨在推动全球海关监管现代化,促进贸易安全与便利化。
西非中非海关组织通过网络研讨会,提升区域内海关官员的情报能力和海关执法网络(CEN)应用水平,旨在加强情报共享,共同打击欺诈和跨国有组织犯罪,维护区域安全稳定。
世界海关组织第91期研修项目学员完成第二阶段培训,该项目旨在提升发展中国家海关官员的能力,推动其各自国家海关的现代化进程。学员们在WCO总部参加了领导力研讨会,并与秘书长进行了交流,目前正在中国、日本或韩国进行考察学习。
世界海关组织副秘书长访问尼加拉瓜海关,旨在支持其现代化进程。尼加拉瓜通过实施AEO计划、引入非侵入式查验技术、参与中美洲海关一体化等措施,提升国家竞争力,融入全球贸易体系。与私营部门的对话也至关重要,有助于构建互信互利的伙伴关系。尼加拉瓜的案例为其他发展中国家提供了有益的借鉴。
布基纳法索海关在WCO支持下,启用能力框架和职位目录,提升人力资源管理,提高组织效率,为发展中国家提供借鉴。
世界海关组织联合OECD和世界银行集团举办亚太区研讨会,聚焦海关估价与转让定价的关联性。会议强调税务与海关部门需加强信息共享与协同监管,应对关联交易带来的挑战,提升跨境贸易合规性与税收征管效率,构建更高效的跨境贸易监管体系。
刚果金海关通过引进HS工具并开展全国培训,旨在摆脱对外部机构的依赖,实现关税自主管理。此举措包括配备HS电脑、制定省级推广计划、完善职业培训体系和加强廉政建设。通过提升海关人员的专业素养和业务能力,刚果金有望实现经济腾飞。
沙特阿拉伯加入世界海关组织《京都公约》和《伊斯坦布尔公约》,标志着其在简化海关程序、促进贸易便利化方面迈出重要一步。这两项公约分别着重于现代海关程序的标准化和暂准进口的便利化,旨在降低贸易成本、提高效率,并促进全球经济发展。沙特的加入将加速全球贸易便利化进程。
国际空运与海运清关风险各异。空运时效快,清关时间紧,查验严格,申报要求高,费用高昂;海运时间充裕,抽样查验,申报灵活,费用集中于滞箱费、仓储费。两者均受政策影响,需关注国际形势,灵活应对,选择合适运输方式。