物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
AI时代物流业转型：机遇与挑战并存的职场未来
本文探讨了AI技术在物流行业的应用与影响，分析了其对传统岗位的替代与新兴岗位的产生，并提供了职场物流人应对AI挑战的策略，包括如何利用AI提升工作效率、转型为AI驱动型管理者等。
采购拥抱AI文化先行技术赋能
采购拥抱AI并非单纯的技术问题，更是一场文化变革。文章强调了企业文化、明确目标、数据质量和敏捷迭代在AI采购转型中的重要性，并提出应以人为本，将AI视为辅助工具，而非替代品，以实现采购的真正价值。
大连港集团加速布局远东市场，实现国际物流战略新突破
大连港集团与俄罗斯远东运输集团签署战略合作协议，聚焦纳霍德卡港基础设施改造与集装箱中转站建立。此举将提升港口吞吐能力，推动辽宁大连与滨海边疆区经济合作，促进两国间贸易往来，助力物流效率提升，拓展远东地区市场。
AI采购升级企业如何避坑赢得未来
G2报告揭示AI正重塑企业采购，企业需谨慎评估、理性选择AI解决方案。盲目追捧风险高，需明确需求、夯实数据基础、培养人才。未来AI采购将更智能化、自动化、个性化，企业需持续改进优化，并加强风险管理。
OpenAI开发者日重磅发布定制GPTsGPT商店与GPT4 TurboAI赋能新纪元
OpenAI开发者日发布自定义GPTs、GPT商店与GPT-4 Turbo，旨在构建开放、高效、普惠的AI生态。自定义GPTs赋能用户个性化定制AI助手，GPT商店连接开发者与用户，GPT-4 Turbo性能提升且价格更优，标志AI应用进入新纪元。
深度解析海运提单法律规则海牙公约的核心内容与承运人责任
本文解析《统一提单的若干法律规则国际公约》（海牙规则），重点讨论承运人责任及其法律后果。通过条款解读，明确承运人的职责与免责条款，为海上货物运输相关法律关系提供清晰的指导。
企业热衷AI运输管理但多数尚未具备实施能力
研究显示，虽然企业对AI在运输管理中的潜力充满期待，但许多企业仍未准备好迎接挑战。数据质量、系统整合及专业人才短缺是主要障碍。企业应提升基础设施与人才储备，以实现智能化运输管理。
供应链科技新纪元AI与自动化如何引领未来物流变革
本文探讨了物流与供应链技术的未来，聚焦人工智能及自动化在运输管理系统（TMS）中的应用及其如何推动企业的效益与效率提升。专家们分享了当前行业挑战与应对策略，指出企业应如何利用科技实现转型与创新。
AI驱动航空业提升运营韧性与乘客体验的新纪元
人工智能正通过优化机组调度、实时周转管理及延误缓解，为航空业的运营稳定和乘客体验带来革命性改变。此报告深入探讨AI在航空业中的实际应用，展示其如何提升行业韧性和效率。