阿里通义千问重磅发布国产大模型实力初探剑指AI新纪元
阿里巴巴发布首个超大规模语言模型“通义千问”,展示了其在自然语言处理领域的强大实力。文章介绍了“通义千问”的技术参数、能力以及自我创作的新闻稿,并尝试与“文心一言”进行初步对比,展望了国产大语言模型的未来发展。
阿里巴巴发布首个超大规模语言模型“通义千问”,展示了其在自然语言处理领域的强大实力。文章介绍了“通义千问”的技术参数、能力以及自我创作的新闻稿,并尝试与“文心一言”进行初步对比,展望了国产大语言模型的未来发展。
贝宁海关在瑞典政府支持下,通过WACAM项目成功实施基于能力素质模型的人力资源管理系统。该系统覆盖招聘、培训、绩效评估等关键环节,旨在提升海关整体效能。财政部长对该项目表示支持,并希望推广至税务部门。能力评估试点项目将在科托努机场启动,为贝宁海关的人力资源现代化奠定基础。
WCO数据模型会议强调跨境电商数据,发布3.7.0版本,简化体验。聚焦流程、建模、支持和海运,探索电商数据交换,助力企业把握机遇。
本文深入探讨了 AI 大模型在物流行业的应用现状与未来趋势。通过分析菜鸟、京东、顺丰、中远海运等企业的实践案例,揭示了 AI 大模型在提升效率、降低成本方面的巨大潜力。文章同时指出了 AI 大模型落地面临的挑战,并提出了相应的解决方案,为物流企业拥抱 AI 技术提供了有益的参考。
WCO数据模型e手册是世界海关组织发布的权威指南,旨在为海关、跨境监管机构、电子商业架构师和企业界提供统一的数据标准,打破信息壁垒,提升通关效率,降低运营成本,促进全球贸易便利化。该手册包含最新的WCO数据模型版本、数据要求、消息实施指南和实施文档,是实现跨境贸易数据互联互通的关键工具。
WCO数据模型3.11.0版本发布,以免费交互式App形式提供,标志着全球贸易数据标准化迈出重要一步。新版本引入IMO和UPU的消息实施指南,旨在简化海运和邮政流程,提升贸易效率。免费开放的WCO DM赋能企业,降低合规成本,促进数据互通,助力构建更高效、安全的全球贸易生态。
WCO推出法语版数据模型与海关估价在线课程,助力法语区海关人员提升技能,促进贸易便利化。
德勤与 ASCM 联合推出供应链数字能力模型 (DCM),旨在帮助企业应对市场波动、技术颠覆等挑战,实现从线性供应链到数字网络的转型。DCM 适用于有数字化转型需求的企业,提供投资策略、转型计划和外部视角等功能,并与 SCOR 数字标准兼容,是供应链管理领域的一次重大转变。
Palantir CEO亚历克斯·卡普在达沃斯论坛上指出,企业AI转型失败的关键在于缺乏“本体编排层”,通用大模型已成“大路货”。他预言AI将颠覆传统白领工作,赋能蓝领阶层。AI是一场“全社会压力测试”,企业需构建自身业务逻辑的AI应用,发掘“离群值”人才,才能在未来竞争中脱颖而出。
ChatGPT是基于Transformer的大型语言模型,擅长自然语言处理,应用于内容创作等领域。未来将更智能、个性化。