Under Armour的ERP阵痛数字化转型为何遭遇滑铁卢
Under Armour因ERP升级遭遇销售额和利润双重打击,揭示了数字化转型中的常见挑战。文章分析了其失败原因,强调了变革管理、培训、供应商管理和风险评估的重要性,并为企业提供了避免重蹈覆辙的建议。数字化转型并非仅是技术升级,更需重视组织变革和持续改进。
Under Armour因ERP升级遭遇销售额和利润双重打击,揭示了数字化转型中的常见挑战。文章分析了其失败原因,强调了变革管理、培训、供应商管理和风险评估的重要性,并为企业提供了避免重蹈覆辙的建议。数字化转型并非仅是技术升级,更需重视组织变革和持续改进。
90后陈总带领的睿成集团,将AI技术深度融入传统财税服务,通过探迹AI实现精准获客和精细化运营,显著提升获客效率和转化率,单条线索获客成本降至1元以内。该集团以代理记账为切入点,深度挖掘客户需求,延伸至高价值服务,最终实现营收突破,为传统财税行业转型升级提供了借鉴。
红熊AI记忆熊v0.2.0版本重磅发布,通过模拟人脑记忆机制,实现了AI从“被动记忆”到“主动认知”的跨越。新版本深度植入情感记忆,突破工作记忆极限,强化记忆遗忘引擎,并提供可视化工作流工具,旨在重新定义AI的认知能力,实现人机协同共创。
仓储和物流运营正经历自动化变革,AI、机器人和WMS等技术驱动效率提升、成本降低和客户满意度提高。企业需制定清晰战略,选择合适方案,并做好员工培训和持续评估,方能成功转型,迎接智慧物流的未来。
OpenAI发布的Sora模型在AI视频生成领域实现突破,引发了对中美AI差距、好莱坞未来及AI创业公司生存空间的讨论。Sora虽有局限,但其技术进步为产业带来机遇,懂场景、懂模型的创造者将迎来更多发展空间。AI或将助力电影人创作更好作品,而非取代他们。掌握模型、了解应用的创业公司仍大有可为。
数据、AI和自动化技术正重塑货运管理,为企业带来降本增效、提升可见性、管理风险的机遇。MIT专家强调,人、流程与技术的融合是关键。面对市场波动和仓库运营挑战,拥抱数字化转型是企业赢得未来的关键。
新一代ERP系统正通过整合AI、边缘计算等智能技术,驱动供应链智能化转型。它打破传统SCM模块的局限,实现供应链各环节的无缝连接与高效协同,助力企业提升运营效率和市场竞争力。
C.H. Robinson推出“智能供应链”,标志着物流行业加速向AI驱动的智能化转型。该系统通过智能代理自主学习和优化,为供应链各环节提供精准决策支持,提升效率和适应性,为行业树立新标杆。
快递行业利用大数据和信息化提升效率,电子面单和智能路由缩短分单时间,优化管理。
区域仓配中心的兴起正在挑战国际空派干线,促使其从单一运输转型为动态补给中枢。通过构建灵活的运力池与数据协同,企业能够有效应对库存管理复杂性,提高跨境物流的时效和成本效益。