亚马逊卖家惊魂AI 擅改 Listing 标题权重骤降
亚马逊 AI 擅改 Listing 标题引发卖家担忧，权重或受影响。同时，亚马逊广告数据更新，SP 广告可每小时更新，为精细化运营提供新契机。卖家应密切关注 Listing 变化，及时申诉，优化 Listing 内容，并拥抱 AI 工具，精细化广告运营。
AI项目精准对接赋能增长掘金未来
一场聚焦AI/科技项目与产品需求的线上闭门对接会，旨在为优质项目寻找客户、场景和机会，同时也为资源方寻觅可靠的AI产品，实现双方共赢。活动流程紧凑高效，包含项目分享、交流互动和一对一洽谈，致力于提高合作成功率，缩短项目落地周期。
Uber Freight利用AI重塑货运管理的未来
Uber Freight推出了一款AI驱动的物流管理系统，利用近200亿美元的货运数据，突破传统任务自动化，提升决策能力与运输效率。此系统通过实时数据处理和智能分析，将增强客户体验和供应链的透明度，标志着货运管理的数字化转型。
ChatGPT Team 版免费升级AI 赋能效率跃升
ChatGPT Team 版自 1 月 12 日起面向所有用户开放免费升级，提供高级对话管理、个性化设置和数据分析等功能，旨在降低 AI 应用门槛，推动技术普及，赋能各行各业，开启 AI 驱动的创新篇章。
ChatGPT引爆AI竞赛巨头混战与行业格局重塑
ChatGPT的爆火引发了全球互联网巨头的AI竞赛。微软借ChatGPT挑战谷歌搜索霸权，百度紧随其后。这场竞赛不仅重塑互联网格局，也加速了各行业智能化转型。WPS等办公软件面临智能化挑战，人工智能的伦理风险也需关注。人才培养是人工智能持续发展的关键。
AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
企业热衷AI运输管理但多数尚未具备实施能力
研究显示，虽然企业对AI在运输管理中的潜力充满期待，但许多企业仍未准备好迎接挑战。数据质量、系统整合及专业人才短缺是主要障碍。企业应提升基础设施与人才储备，以实现智能化运输管理。
物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
智链跃迁生成式AI如何重塑物流新格局
生成式AI正在重塑物流行业，通过智慧选址、智能路线优化、精准需求预测等手段，提升效率、降低成本、改善客户体验。然而，数据安全、隐私保护和伦理问题也需要引起重视。只有积极拥抱AI，才能在激烈的市场竞争中赢得未来。
国际小包物流提速AI预测排仓精准到你尖叫
本文深入探讨了机器学习在国际小包路由优化中的应用，重点分析了AI如何提升排仓预测精度，以及实时路由优化策略如何应对突发扰动。强调了数据质量与路由网络韧性的重要性，并为企业提供了切实可行的建议，旨在帮助企业利用科技手段提升物流效率与客户满意度。