AI赋能ERP如何重塑供应链管理新格局
本文深入探讨了人工智能(AI)如何赋能企业资源计划(ERP)系统,重塑供应链管理格局。重点分析了AI、机器学习和生成式AI在提升决策质量、优化用户体验以及推动供应链智能化方面的作用。同时,讨论了企业在选择ERP系统或最佳实践解决方案时应考虑的关键因素,并展望了智能化供应链的未来发展趋势。
本文深入探讨了人工智能(AI)如何赋能企业资源计划(ERP)系统,重塑供应链管理格局。重点分析了AI、机器学习和生成式AI在提升决策质量、优化用户体验以及推动供应链智能化方面的作用。同时,讨论了企业在选择ERP系统或最佳实践解决方案时应考虑的关键因素,并展望了智能化供应链的未来发展趋势。
TI和NTG利用AI和数字技术,通过Beon™平台,赋能托运人和承运商,打造高效、可视化的“零摩擦”供应链。
本文深入探讨了边缘计算与AI视觉技术如何重塑物流行业,通过实时监控、自动化盘点、优化装卸货效率和提升运输效率等方式,助力企业提升效率、降低成本、改善服务。文章还分享了行业领袖的实践案例,并强调了利用现有硬件快速部署AI解决方案的可行性,为物流企业拥抱智能化未来提供了参考。
本次研讨会聚焦 Agentic AI 如何助力零售和物流企业优化库存管理、提升劳动力效率、降低运营成本,并提高客户满意度。行业领袖将分享实战经验,深入探讨 Agentic AI 的价值与应用前景。
本文深入探讨了AI如何革新航空飞行计划,应对日益复杂的天气和空域挑战。通过分析阿拉斯加航空、JetBlue和美国航空等公司的案例,展示了AI在优化航线、预测天气、减少碳排放等方面的巨大潜力。强调了AI在提升运营效率、可持续性和乘客满意度方面的重要作用,以及OAG在提供关键数据支持方面的价值。
Greenscreens.ai与Hubtek合作,旨在利用机器学习构建中立平台,提供预测性定价情报和收益优化,应对物流挑战,提升行业效率。通过更精准的定价预测、更优化的收益管理和更高效的运营流程,推动物流行业向智能化、数据驱动方向发展,构建更智能高效的物流生态系统。
亚马逊 Rufus 正在重塑电商格局,卖家需掌握其识别逻辑,优化 Listing 和广告策略,抓住场景关联词,利用 Prompts 功能,并巧妙应对历史价格问题。主动适应亚马逊从“搜索电商”向“意图电商”的转型,才能在 Rufus 时代抢占先机,掘金免费流量。
Flexport利用机器学习优化海运,通过智能匹配船期、预测需求和优化航线,将运输时间缩短20%,显著降低成本,并减少订单取消率。AI技术不仅提升效率,还支持数据驱动决策,优化集装箱装载,实时监控货物状态,预示着货运行业向更智能、高效和可持续方向发展。
FedEx正在测试AI驱动的机器人装载技术,旨在提高地面运输效率。Dexterity AI的DexR机器人能够自主装载拖车,通过双臂设计和AI软件实现高效的包裹处理。尽管面临经济挑战,FedEx仍积极探索自动化,以应对日益增长的客户需求和市场竞争。
C.H. Robinson 推出 Agentic Supply Chain,这是一个基于 AI 技术的智能物流生态系统,具备思考、学习、适应和行动能力。该系统旨在优化供应链管理,降低运营成本,并根据市场变化动态调整策略,助力企业在竞争中取得优势。