B2B外贸掘金术AI赋能精准锁定全球采购商询盘爆单不是梦
B2B外贸企业面临获客难题，传统方式成本高昂。文章指出，利用大数据和AI技术，通过互联网大数据搜索、历史贸易数据分析、全球企业库筛选以及AI跨境视频工具，可实现高效精准获客，降低成本，提升询盘质量，助力业务增长。
零售业的最强大脑AI如何重塑产品开发与供应链
Bamboo Rose将在NRF 2026上展示其AI原生TotalPLM™平台的“决策智能”技术，通过AI驱动的工作流和Agent-first架构，帮助零售商和品牌商优化产品开发和供应链，减少人工干预，加速产品上市，提高销售额和利润率，从而在竞争中脱颖而出。
掘金跨境电商20新兴市场AI赋能与社媒裂变
2025年跨境电商将迎来变革，新兴市场、AI技术和社交媒体成为三大增长引擎。卖家需关注新兴市场机遇，利用AI提升运营效率，加强社交媒体营销，并建立多平台运营体系。同时，选择合适的品类深耕，借助专业ERP系统提升竞争力，才能在未来竞争中赢得先机。
加州物流洞察技术革新下的物料搬运新格局
加州物流行业正经历由AI、自动化驱动的深刻变革。数字化货运匹配平台重塑经纪业务，AI赋能的TMS和仓库机器人提升效率，WMS优化库存和流程。企业需制定数字化战略，加大技术投入，加强人才培养，才能在竞争中保持领先。
智能仓储的未来：技术驱动的变革
智能仓储利用自动化存储、人工智能等技术优化物流过程，提高库存管理和决策效率。尽管2023年市场价值超过230亿美元，预计2027年增至410亿美元，但技术普及仍需努力。分散化仓储网络加速交付，面临高资本投资。行业创新主要由大企业主导，学术研究聚焦运营问题，显示出智能仓储的重要潜力。
埃森哲技术展望数字化转型赋能供应链韧性云技术成破局关键
埃森哲《2021年技术展望》报告揭示疫情对供应链的冲击，强调数字化转型的重要性。报告指出，数字孪生、技术民主化和重塑合作伙伴关系是重塑供应链的关键趋势。云技术被视为数字化转型的基石，有助于提高供应链的韧性、效率和可持续性。
AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
企业热衷AI运输管理但多数尚未具备实施能力
研究显示，虽然企业对AI在运输管理中的潜力充满期待，但许多企业仍未准备好迎接挑战。数据质量、系统整合及专业人才短缺是主要障碍。企业应提升基础设施与人才储备，以实现智能化运输管理。
物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
智链跃迁生成式AI如何重塑物流新格局
生成式AI正在重塑物流行业，通过智慧选址、智能路线优化、精准需求预测等手段，提升效率、降低成本、改善客户体验。然而，数据安全、隐私保护和伦理问题也需要引起重视。只有积极拥抱AI，才能在激烈的市场竞争中赢得未来。