采购拥抱AI文化先行技术赋能
采购拥抱AI并非单纯的技术问题，更是一场文化变革。文章强调了企业文化、明确目标、数据质量和敏捷迭代在AI采购转型中的重要性，并提出应以人为本，将AI视为辅助工具，而非替代品，以实现采购的真正价值。
未来智能仓库如何通过实时数据与AI驱动变革
智能仓库结合实时数据、机器人和AI技术，正推动仓库管理的革命。本文探讨四个发展阶段、行业巨头对自动化的重视，以及AI智能体在优化决策中的重要角色，为企业在变革中把握先机提供了深刻见解。
MyMaerskSupplychain数字化供应链管理平台详解
MyMaerskSupplychain是马士基的数字化供应链平台，提供货物追踪、报告等功能，优化物流、降低成本。未来将集成AI等技术。
供应链管理中的人工智能机遇挑战与未来自动化前景
本文探讨了人工智能在供应链管理中的机会与挑战，强调AI在优化需求预测、库存管理和风险识别等方面的潜力，同时指出数据质量、成本和复杂性等问题影响其应用。成功应用AI需要企业内部流程优化与人员技术提升。
Uber Freight利用AI重塑货运管理的未来
Uber Freight推出了一款AI驱动的物流管理系统，利用近200亿美元的货运数据，突破传统任务自动化，提升决策能力与运输效率。此系统通过实时数据处理和智能分析，将增强客户体验和供应链的透明度，标志着货运管理的数字化转型。
未来物流的领军者Uber货运技术总监在NextGen供应链大会的精彩演讲
Uber货运的首席技术官Val Marchevsky将在2025年NextGen供应链大会上做主题演讲，分享如何通过AI和机器学习提升物流效率与创新能力，展望未来物流行业的发展方向和技术应用。
迎接智能化时代仓储管理的创新之旅
本文探讨仓储管理的未来，重点介绍从传统盲目管理到智能自适应的四个演变阶段。通过分析机器人、AI技术与企业如Amazon和Walmart的实践，揭示实时数据和AI代理如何提升仓库决策效率与灵活性，强调智能化在现代仓储中的重要性。
国际小包物流提速AI预测排仓精准到你尖叫
本文深入探讨了机器学习在国际小包路由优化中的应用，重点分析了AI如何提升排仓预测精度，以及实时路由优化策略如何应对突发扰动。强调了数据质量与路由网络韧性的重要性，并为企业提供了切实可行的建议，旨在帮助企业利用科技手段提升物流效率与客户满意度。
AI关税追踪企业应对贸易变局的新利器
面对频繁变动的关税政策，企业亟需高效工具应对挑战。AI关税追踪工具应运而生，通过实时监控、数据整合与智能决策支持，帮助企业快速掌握关税信息，优化运营策略，提升竞争力。本文深入探讨了AI关税追踪的必要性、功能特点、应用案例以及未来发展趋势，为企业在复杂贸易环境中做出明智决策提供参考。
AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。