航司可持续发展战略从入门到精通打造绿色飞行未来
IATA的“可持续发展战略设计-基础”课程为航空公司提供了一份通往可持续未来的路线图。课程涵盖可持续发展概论、航空业面临的挑战、战略制定与实施、报告编写以及具体议题的深入探讨，旨在帮助航空公司在满足监管要求、乘客期望和企业责任的同时，提升竞争力，打造绿色飞行未来。
Uber Freight利用AI重塑货运管理的未来
Uber Freight推出了一款AI驱动的物流管理系统，利用近200亿美元的货运数据，突破传统任务自动化，提升决策能力与运输效率。此系统通过实时数据处理和智能分析，将增强客户体验和供应链的透明度，标志着货运管理的数字化转型。
阿尔及利亚本地发展银行BDLSWIFT 代码终极指南确保您的国际汇款精准无误
本文详细介绍了阿尔及利亚本地发展银行（BDL）的SWIFT代码使用方法，重点讲解了总行代码BDLODZALXXX的适用场景，并提供了获取分支机构代码的建议，以及填写SWIFT代码的注意事项，旨在帮助用户安全、快捷、精准地完成国际汇款。
孟加拉国与日本合作 建设深海港口以促进国际贸易发展
孟加拉国与日本公司达成合作，将在考克斯巴扎尔地区共同建设Matarbari深海港口，以提升国际贸易能力和经济发展。新港口包括460米集装箱码头和300米多用途码头，预计处理能力将达260万标准箱，并于2029年完工。
国际商会呼吁共筑全球贸易新篇庆祝新加坡60周年发展成就
国际商会在新加坡60周年庆祝活动中倡议全球贸易复苏，强调国家与企业需加强合作，推动开放市场、创新和可持续发展，分享成功经验并应对复杂的国际挑战。
AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
企业热衷AI运输管理但多数尚未具备实施能力
研究显示，虽然企业对AI在运输管理中的潜力充满期待，但许多企业仍未准备好迎接挑战。数据质量、系统整合及专业人才短缺是主要障碍。企业应提升基础设施与人才储备，以实现智能化运输管理。
物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
智链跃迁生成式AI如何重塑物流新格局
生成式AI正在重塑物流行业，通过智慧选址、智能路线优化、精准需求预测等手段，提升效率、降低成本、改善客户体验。然而，数据安全、隐私保护和伦理问题也需要引起重视。只有积极拥抱AI，才能在激烈的市场竞争中赢得未来。
国际小包物流提速AI预测排仓精准到你尖叫
本文深入探讨了机器学习在国际小包路由优化中的应用，重点分析了AI如何提升排仓预测精度，以及实时路由优化策略如何应对突发扰动。强调了数据质量与路由网络韧性的重要性，并为企业提供了切实可行的建议，旨在帮助企业利用科技手段提升物流效率与客户满意度。