阿里通义千问重磅发布国产大模型实力初探剑指AI新纪元
阿里巴巴发布首个超大规模语言模型“通义千问”，展示了其在自然语言处理领域的强大实力。文章介绍了“通义千问”的技术参数、能力以及自我创作的新闻稿，并尝试与“文心一言”进行初步对比，展望了国产大语言模型的未来发展。
AI想象力突围文心一言在比喻修辞中胜过ChatGPT
本文通过对比文心一言、ChatGPT和New Bing在比喻修辞上的表现，揭示了文心一言在语言想象力方面的潜在优势。文章认为，文心一言倾向于使用事物或行为来比喻HR，更具文学创意和想象力，并呼吁关注和培养AI的创造力，推动国产AI的崛起。
卡夫亨氏的智胜之道AI 如何重塑食品巨头的供应链
卡夫亨氏正利用 AI、机器学习和控制塔技术重塑其供应链，旨在实现从农场到餐桌的全程可视化和效率提升。通过“灯塔”控制塔提供实时洞察，AI 引擎优化生产和原料质量，以及“PlantChat”赋能员工决策，卡夫亨氏正从被动响应转向主动预测和优化，为食品行业的数字化转型树立了标杆。
货运支付进化AI赋能专家领航全球一体化新纪元
货运支付领域正经历变革，AI与专家知识融合提升审计准确性、减少欺诈并优化运输支出。更深入的ERP集成、多式联运能力及新兴数字支付重塑货运支付，使其从后台职能转变为战略性、数据驱动的功能。
破局物流困境数据AI与自动化赋能货运管理升级
本文探讨了数据、人工智能和自动化技术如何重塑货运管理，帮助企业降低成本、提高可见性和管理风险。强调了人员、流程和技术整合的重要性，并分析了仓库管理面临的挑战与应对策略。数字化转型是物流企业赢得未来的关键。
供应链韧性数据驱动AI赋能物流企业如何应对VUCA时代挑战
面对VUCA时代供应链的挑战，MIT交通运输与物流中心的研究强调了数据、AI和自动化在货运管理中的作用。企业需整合人员、流程和技术，实现数字化转型，构建更具韧性的供应链，以应对市场波动、劳动力短缺等问题，并在竞争中取得优势。
物流业突围AI赋能韧性供应链与人才争夺战
物流行业面临数字化转型、供应链中断和人才短缺等多重挑战。AI驱动的数字化货运匹配平台正在重塑货运经纪格局，企业需构建韧性供应链应对不确定性，并积极应对人力资本危机。技术创新和仓库效率提升是未来发展的关键。
医疗AI专科深耕与数据赋能双轮驱动破解规模化盈利难题
医疗AI行业在资本、政策和需求驱动下高速增长，但面临规模化盈利难题。临床专科AI应用深入，提升诊疗效率；临床支撑科室AI落地差异化，基层医疗成效显著。数据资产化和医工结合是关键路径。企业需构建全栈生态，实现临床价值向商业价值的转化。
钛动科技携手亚马逊广告AI赋能共筑品牌全球增长新引擎
钛动科技亮相亚马逊广告2025合作伙伴峰会，双方深化合作，聚焦AI技术在营销中的应用，共同为中国出海品牌构建更智能、高效、可持续的全链路增长体系，助力品牌在全球市场实现可持续增长。
亚马逊商机探测器AI升级选品分析效率跃升赋能卖家精准决策
亚马逊商机探测器AI功能升级，通过六维度市场剖析和AI竞品分析，大幅提升选品效率。卖家可利用AI洞察市场规律，制定“基础+差异化”产品策略。但需警惕数据依赖和同质化风险，结合用户调研和持续学习，方能在竞争中脱颖而出。