海关数据质量跃迁WCO Python  ML 赋能计划

海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划

世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。

2025年12月30日 关务常识
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哥伦比亚海关战略升级WCO助力打造高效绩效管理体系

哥伦比亚海关战略升级WCO助力打造高效绩效管理体系

世界海关组织(WCO)通过全球贸易便利化项目(GTFP)远程协助哥伦比亚海关(DIAN)进行战略规划,优化关键绩效指标(KPIs)体系,提升管理效率。项目旨在构建可持续的绩效管理体系,助力DIAN机构转型和能力建设,为哥伦比亚海关的现代化发展奠定基础,并推动全球贸易便利化。

2026年01月19日 关务常识
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