智锂提效新能源技术赋能物料搬运重塑仓储物流新格局
本次网络研讨会聚焦新能源技术在物料搬运领域的应用，探讨如何利用锂电池和物联网技术提升仓储物流效率、降低运营成本并实现绿色环保目标。会议将分享锂电池在降低维护成本、提高设备运营效率、降低能源消耗和优化空间利用方面的实际案例和最佳实践，为物流、仓储、制造等行业的专业人士提供宝贵的知识和经验。
制造企业数字化转型德勤研究揭示领跑者的四大关键特质
德勤研究揭示，制造企业数字化转型的领跑者具备四大关键特质：长期动态的数字化战略、生态系统力量的利用、领导力与人才信心、技术驱动的客户中心创新。这些特质帮助企业在工业4.0时代保持竞争力，实现可持续发展。
物流数据突围打破信息孤岛赋能供应链决策
物流行业面临波动与挑战，数据驱动决策成为关键。Qlik® 的 Associative Engine 助力企业整合多源数据，实现关联分析，发现隐藏模式。专家建议建立统一数据平台，选择合适BI工具，培养数据驱动文化。拥抱数据，企业方能在供应链竞争中领先。
物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
文心一言首秀百度能否借本土化突围ChatGPT
百度正式推出AI产品文心一言，旨在对标ChatGPT。发布会展示了文心一言的五大应用场景和能力，但市场反应平淡。尽管存在技术差距，百度仍希望通过本土化战略抢占国内市场。文心一言面临挑战与机遇，未来发展值得期待。
文心一言 VS ChatGPT中国AI能否逐鹿全球
本文深入对比分析了文心一言与ChatGPT（GPT-4）的优劣势，涵盖用户体验、语言理解、多模态生成及应用场景。文心一言在中文理解和多模态生成方面具优势，GPT-4则在逻辑推理和知识库方面更胜一筹。尽管存在差距，中国AI仍有潜力迎头赶上，并在特定领域实现超越。
通义千问阿里巴巴入局国产大模型格局演变
阿里巴巴发布大型语言模型“通义千问”，标志着其正式加入大模型领域的竞争。文章回顾了BAT在中国互联网发展中的地位，介绍了阿里巴巴在大模型研发和开源方面的进展，并展望了大模型时代的未来发展趋势。
阿里通义千问重磅发布国产大模型实力初探剑指AI新纪元
阿里巴巴发布首个超大规模语言模型“通义千问”，展示了其在自然语言处理领域的强大实力。文章介绍了“通义千问”的技术参数、能力以及自我创作的新闻稿，并尝试与“文心一言”进行初步对比，展望了国产大语言模型的未来发展。
Mango 智选升级AI 赋能打造卓越供应链质量与合规体系
Mango用Inspectorio的AI工具优化供应链质量与合规，集中管理数据，提升可视化和决策，助力可持续发展。
智动未来机器人赋能物流效率跃升新纪元
本文深入探讨了机器人技术在物流行业的应用与发展趋势。从机器人应用现状、技术演进、案例分析等方面，全面解读了机器人如何赋能企业提升效率、降低成本。强调了机器人集成的重要性，并分享了Medline利用移动机器人取得成功的案例，为企业拥抱机器人革命提供了有益参考。