决胜物流边缘智领供应链降本增效新策略
本文探讨了“边缘”物流的概念及其优势,指出传统供应链模式的局限性,强调了通过去中心化、智能化的供应链管理模式,实现更精准的需求预测、更优化的库存布局、更高效的配送网络和更敏捷的响应能力,并助力企业实现可持续发展。同时,文章也提出了企业实现“边缘”物流转型的关键步骤。
本文探讨了“边缘”物流的概念及其优势,指出传统供应链模式的局限性,强调了通过去中心化、智能化的供应链管理模式,实现更精准的需求预测、更优化的库存布局、更高效的配送网络和更敏捷的响应能力,并助力企业实现可持续发展。同时,文章也提出了企业实现“边缘”物流转型的关键步骤。
2025 NextGen 供应链大会汇聚 200 多位行业领袖,聚焦人工智能、机器人、数字孪生、供应链韧性与可持续性等前沿议题。大会通过主题演讲与案例研究相结合的方式,为参会者提供可立即应用的实践指导,助力企业构建更高效、更具弹性和更可持续的供应链。
本次活动聚焦司机等待时间过长的问题,邀请货运公司、发货人、解决方案供应商和数据专家,共同探讨解决方案,旨在通过优化流程、运用数据分析和加强协作,提高供应链效率,助力企业在竞争中脱颖而出。
消费者价值观转变驱动“重构消费者”崛起,企业需关注健康、安全、便捷性、产品来源和信任等因素。供应链面临挑战,需拥抱去中心化网络,提高透明度。CSCOs应以消费者体验为核心,持续投资、重塑业务、构建组织并改进业务模式,确保供应链的透明、弹性和可持续性,以赢得市场。
边际效益法则强调通过细微改进累积整体效益,为企业在有限预算下提升供应链绩效提供有效方法。企业应统一规划、数据驱动决策、运用人工智能与情景建模,并持续改进以适应变化,实现成本节约和效率提升。通过关注细节并持续优化,企业可在竞争中获得优势。
全球供应链可持续性至关重要,关乎环保、社会责任和企业发展。企业需评估、改进供应链,实现可持续发展目标。
数据、人工智能和自动化正深刻改变货运管理。企业需整合技术、人才和流程,将数字化投资转化为可持续的绩效提升。面对物流业的挑战,数字化转型是必由之路。通过数据驱动、人工智能赋能和自动化应用,企业可构建更高效、灵活的供应链,在市场中赢得先机。
本文深入探讨了当前物流管理领域面临的挑战与机遇,重点分析了机器人流程自动化、多智能体协同、供应链适应性、仓库管理优化以及劳动力短缺等关键议题。文章强调了企业应如何构建更具韧性和灵活性的供应链体系,以应对日益复杂的市场环境。
美国码头工人协会与美国海事联盟重启劳资谈判,旨在避免因自动化争议引发的罢工。自动化是提高效率的关键,但也威胁工人就业。双方需寻求平衡,找到既能满足港口发展需求,又能保障工人利益的解决方案,以避免对供应链和经济造成重大影响。
MHI首席执行官John Paxton在访谈中指出,疫情加速了供应链数字化转型,MHI将通过ProMatDX等线上活动,为行业提供知识、连接和市场准入,助力企业“能量升级”,应对挑战,抓住机遇。文章深入探讨了MHI的角色转变以及数字化转型在供应链领域的重要性。