AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
山姆会员店全面部署库存巡检机器人零售业加速拥抱自动化
山姆会员店将在全美近600家门店部署库存巡检机器人，利用人工智能技术提升运营效率，应对劳动力挑战。该系统由Brain Corp和Tennant Company合作开发，能够自动扫描货架，提供库存报告，并已在其他零售商中得到应用，标志着零售业加速拥抱自动化。
韧性重塑CPG行业物流管理如何应对VUCA时代挑战
本文深入探讨了消费品（CPG）行业在VUCA时代面临的物流挑战，包括人工智能的应用、战略收购、供应链透明度与韧性、零售商合规以及人才短缺等问题。文章强调，CPG企业需要拥抱变革，构建更具韧性的供应链，才能在激烈的市场竞争中取得成功。
智链赋能数据治理与AI驱动供应链决策精准化
供应链决策的精准性依赖于高质量的数据基础。本文探讨了如何通过数据治理、主数据管理和人工智能（AI）技术，构建强大的数据管理战略，提高供应链数据的质量和可用性，从而优化需求预测、库存管理、运输路线和风险预测，最终提升企业的运营效率和竞争优势。
精益求精边际效益法则在供应链绩效提升中的应用
边际效益法则强调通过细微改进累积整体效益，为企业在有限预算下提升供应链绩效提供有效方法。企业应统一规划、数据驱动决策、运用人工智能与情景建模，并持续改进以适应变化，实现成本节约和效率提升。通过关注细节并持续优化，企业可在竞争中获得优势。
供应链风云ASCM首席执行官解读2025年关键趋势与挑战
本文深入探讨了塑造未来供应链的关键趋势，包括近岸外包、关税与贸易政策影响、人工智能应用、大数据价值挖掘、人才发展以及可持续性。借鉴ASCM首席执行官Abe Eshkenazi的见解，为企业应对供应链变革提供战略指导，助力企业在不确定的环境中提升竞争力和韧性。
决胜2025采购领导者必须掌握的四大战略
面对复杂多变的采购环境，采购领导者需掌握四大战略：多元化选择构建韧性供应链，价值分析与成本建模优化成本，人工智能与数据驱动赋能决策，自动化合同生命周期管理提升效率。拥抱变革，构建更具韧性、效率和可持续性的供应链，是决胜未来的关键。
国产AI挑战ChatGPT文心一言与GPT35能力深度测评报告
本文对文心一言和ChatGPT 3.5在多项任务中进行了对比测试，涵盖语言理解、逻辑推理、数理计算、文本创作等多个维度。结果表明，ChatGPT 3.5在整体表现上优于文心一言，但在中文语境理解和传统文化方面，文心一言仍具潜力。国产AI需持续进步，方能在人工智能领域取得更大突破。
海关监管效能倍增术WCO非侵入式查验技术专家组揭秘
世界海关组织非侵入式查验技术专家组（TEG-NII）第八次会议聚焦统一文件格式（UFF）开发和NII相关事项，旨在提升海关监管效率。会议强调大数据、人工智能等技术应用，讨论了辐射探测、数据分析、集中图像分析等议题，旨在推动全球海关监管现代化，促进贸易安全与便利化。
解构快递网络数据驱动下的效率创新与可持续发展之路
本文以数据分析师视角，深入剖析快递网络系统的定义、功能、发展历程、技术架构、组织结构、信息处理与物流优化技术。重点探讨人工智能、大数据、云计算等技术在快递网络中的应用，以及环境可持续性与全球化带来的挑战与机遇，旨在为快递行业的效率提升、创新驱动和可持续发展提供参考。