超越可视构建具备认知能力的智慧供应链
认知供应链是数字化供应链的升级,通过物联网、大数据、人工智能等技术,实现对供应链的全面洞察和预测,从而消除浪费、提高效率。构建认知供应链需要组织变革,包括打破部门壁垒、培养数据分析能力、建立敏捷的组织结构和拥抱创新文化。
认知供应链是数字化供应链的升级,通过物联网、大数据、人工智能等技术,实现对供应链的全面洞察和预测,从而消除浪费、提高效率。构建认知供应链需要组织变革,包括打破部门壁垒、培养数据分析能力、建立敏捷的组织结构和拥抱创新文化。
世界海关组织(WCO)举办亚太地区颠覆性技术在线经验分享研讨会,聚焦区块链、人工智能、机器学习和物联网等技术在海关领域的应用。会议汇聚全球专家,探讨公私合作、数据管道、国际标准和治理要求等关键议题,旨在促进亚太地区海关数字化转型,提升贸易便利化和合规水平。
2025新一代供应链大会汇聚200多位行业领袖,聚焦人工智能、机器人、自动化、数字孪生、韧性供应链和可持续发展等前沿领域。大会通过主题演讲、案例分析和高端社交,探讨了技术创新与战略升级如何驱动供应链转型,提升企业竞争力。
美国政府撤销高通和英特尔对华为出口许可,加剧了对华为的出口管制,主要影响华为手机和笔记本电脑芯片供应。此举旨在阻止中国在人工智能等领域的先进技术发展,但也可能损害美国供应商的利益。华为或将加速自主研发,产业链面临重塑。
ASOS 整合 Celonis 流程智能平台,旨在构建端到端的互联供应链体系,通过实时可视化管理、流程优化和数据驱动决策,提升订单履行效率和客户体验。此举反映了零售业数字化转型趋势,供应链可视化成为关键竞争力。文章还探讨了中小企业供应链优化策略及人工智能在供应链管理中的应用。
亚马逊正在测试名为 Sparrow 的新型人形机器人,该机器人利用计算机视觉和人工智能技术,能够识别、拣选和处理各种商品,旨在提高仓库运营效率。此举是亚马逊持续推进物流自动化的重要一步,也反映了整个物流行业对自动化解决方案日益增长的需求,预示着未来物流中心将更加智能化、高效化。
全球电子商务的快速发展使得企业的在线服务变得至关重要。消费者对于统一和便捷的购物体验的期望不断提高,推动物流行业积极采用新技术。智能仓储、实时跟踪及人工智能分析的应用改善了物流效率及透明度,满足了日益增长的市场需求。未来,数字化将彻底改变我们的购物体验,为用户提供更优质的服务。
本文探讨了物流控制塔在现代供应链管理中的作用。通过整合实时数据、应用数字孪生和人工智能,控制塔提升供应链的可视化、智能化和自动化水平。文章分析了控制塔的核心要素、应用场景、价值以及面临的挑战,并展望了其未来的发展趋势,强调了其在构建供应链韧性中的关键作用。
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接,但实际应用仍多集中于局部,整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制,物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
山姆会员店将在全美近600家门店部署库存巡检机器人,利用人工智能技术提升运营效率,应对劳动力挑战。该系统由Brain Corp和Tennant Company合作开发,能够自动扫描货架,提供库存报告,并已在其他零售商中得到应用,标志着零售业加速拥抱自动化。