每天数以万计的货物涌入摩洛哥，海关如何在有限的时间内识别出潜在风险？传统的人工检查效率低下，且容易出现疏漏。如今，摩洛哥正在借助人工智能（AI）的力量，打造更智能、更高效的海关风险管理体系。在瑞士联邦经济事务秘书处（SECO）与世界海关组织（WCO）全球贸易便利化项目（GTFP）的支持下，摩洛哥海关正迎来一场智能化变革。
全球贸易便利化与风险管理的双重挑战
全球贸易的快速增长对各国的海关管理提出了更高要求。一方面需要加速货物通关，促进贸易便利化；另一方面必须有效识别和防范各类风险，包括走私、违禁品、知识产权侵权等。传统的风险管理方法往往依赖于经验和人工判断，难以应对日益复杂和多变的贸易环境。因此，利用先进技术，特别是人工智能和机器学习，提升海关风险管理能力已成为全球趋势。
SECO-WCO全球贸易便利化项目（GTFP）旨在通过提供技术援助和能力建设，帮助发展中国家和转型经济体实施世界贸易组织（WTO）的《贸易便利化协定》。该项目第二阶段在摩洛哥启动，重点是利用数据分析技术提升风险管理水平，从而在贸易便利化和合规性之间取得更好的平衡。
摩洛哥海关智能化升级的具体举措
2025年5月19日，SECO-WCO GTFP在摩洛哥拉巴特正式启动第二阶段国别支持项目。启动仪式汇集了包括瑞士驻摩洛哥大使在内的众多关键利益相关者，共同见证了摩洛哥海关智能化升级的战略目标。
该项目的主要目标包括：
- 通过引入先进的数据分析技术，优化风险评估流程，提高风险识别的准确性和效率
- 利用AI和ML技术，实现更精准的货物查验，减少不必要的干扰，加快货物通关速度
- 提高企业合规意识，降低违规行为的发生率，维护公平的贸易环境
- 逐步建立一个以数据驱动、智能决策为核心的海关管理体系，提升整体运营效率和服务水平
AI赋能海关风险管理
启动仪式后，2025年5月19日至23日，GTFP立即启动了一项技术援助任务，对摩洛哥海关和间接税管理局（ADII）的现有运营和技术环境进行了全面评估。该任务旨在深入了解ADII在风险管理、数据分析和技术应用方面的现状，发现将AI和ML技术融入风险管理流程的潜在机遇和挑战，并针对实际需求提出切实可行的解决方案。
技术援助任务的核心是一场技术研讨会，内容涵盖：
- AI/ML基础知识和应用场景
- 常用的数据分析方法和工具
- 如何构建基于AI/ML的风险评估模型
- 国际上成功应用AI/ML于海关风险管理的案例分享
构建智能化海关体系的战略路线图
通过研讨会，参与者成功制定了战略路线图的初稿，为海关风险管理运营中分阶段采用和整合AI/ML技术提供了指导。该路线图将指导ADII在未来几年内逐步实现海关风险管理的转型升级，主要内容包括：
- 确定AI/ML技术在海关风险管理中的应用目标
- 建立完善的数据收集、存储和管理机制
- 选择适合实际需求的AI/ML技术和平台
- 训练和优化AI/ML模型
- 将模型集成到现有海关管理系统
- 对海关人员进行技术培训
- 建立持续改进机制
WCO将继续支持摩洛哥改进其数据和风险管理框架，并制定将AI和ML整合到海关业务中的国家战略和实施计划。通过技术咨询、最佳实践分享、培训活动和国际合作等多种方式，帮助摩洛哥构建一个更加智能、高效和安全的现代化海关体系。
摩洛哥海关的智能化升级是全球海关发展的一个缩影。随着AI/ML等技术的不断发展和应用，未来的海关将更加智能化、自动化和数据驱动，有助于提高管理效率，降低贸易成本，促进全球贸易的繁荣发展。