在全球贸易的动脉血管里，每一艘货轮、每一架飞机都携带着海量数据。如何从这些数据洪流中精准识别潜在风险，保障贸易安全与效率？摩洛哥正在探索答案。
2025年5月19日，在摩洛哥首都拉巴特，瑞士联邦经济事务秘书处（SECO）与世界海关组织（WCO）全球贸易便利化项目（GTFP）第二阶段正式启动，标志着摩洛哥海关智能化升级迈出重要一步。该项目将为摩洛哥提供定制化的技术支持，核心目标是利用先进的数据分析技术，强化风险管理能力，最终提升贸易便利化水平和合规性。
项目启动：战略蓝图与关键目标
启动仪式上，瑞士驻摩洛哥大使及摩洛哥海关与间接税管理局（ADII）等关键利益相关方均出席。项目明确了以下几个关键目标：
- 提升风险管理水平： 通过引入先进的数据分析技术，实现对贸易风险的更精准识别和评估。
- 优化贸易便利化： 在确保合规性的前提下，简化通关流程，降低贸易成本，提升贸易效率。
- 加强海关能力建设： 提升摩洛哥海关在数据分析、风险管理和人工智能应用方面的专业能力。
技术评估：全面诊断海关数字化基础
项目启动后，GTFP立即对ADII的现有运营和技术环境进行了全面评估。此次评估旨在：
- 深入了解ADII在风险管理流程、数据管理能力和技术基础设施方面的现状
- 寻找将人工智能和机器学习技术融入现有风险管理流程的潜在机会
- 识别技术应用过程中可能遇到的挑战和障碍
能力建设：海关人员掌握AI风险管理技术
评估期间举办的专题工作坊，系统培训了摩洛哥海关人员在以下领域的专业能力：
- 数据挖掘、统计建模和机器学习等先进数据分析技术
- 基于数据分析的风险评估方法
- 智能风险预警、自动分类和异常检测等AI应用场景
通过培训，摩洛哥海关已初步制定AI技术分阶段整合的战略路线图，包括数据治理标准化、IT基础设施升级、专业人才培养等关键环节。
全球视野：智能化转型提升贸易竞争力
随着全球贸易复杂度提升，传统海关监管模式面临严峻挑战。利用数据分析和AI技术实现智能化转型，已成为国际海关发展的必然趋势。摩洛哥的实践表明，通过海量贸易数据分析，海关可以更精准识别风险、优化资源配置、提升监管效率，在保障贸易安全的同时促进便利化。
世界海关组织将继续支持摩洛哥完善数据治理框架，推动AI技术在风险识别、通关效率、合规监管等领域的深度应用。这一探索不仅将提升摩洛哥海关的现代化水平，也为发展中国家海关数字化转型提供了有益参考。