地产巨头普洛斯（Prologis）最新发布的《2026普洛斯供应链展望》报告，通过对美国、欧洲、亚洲和墨西哥超过1800名高级管理人员的调研，揭示了未来三年全球供应链可能呈现的发展图景。报告指出，人工智能（AI）技术的深度应用与区域化战略布局，将成为提升供应链韧性的两大核心驱动力。
调研数据显示，85%的受访高管认为AI将在2026年前彻底改变供应链运营模式。具体表现为：通过机器学习算法实现需求预测准确率提升40%，动态库存管理系统可降低20%-30%的仓储成本，智能路径规划系统使物流效率提高15%以上。值得注意的是，约60%的企业已开始测试生成式AI在供应商沟通、异常事件处理等场景的应用。
报告显示，受国际贸易环境变化影响，76%的制造企业正在实施"近岸外包"策略。以北美市场为例，墨西哥工业地产需求在2023-2025年间预计增长210%；东南亚地区则承接了38%原属于中国的低端制造业转移。这种区域化布局使平均运输周期从原来的45天缩短至12天，同时将供应链中断风险降低57%。
尽管技术革新带来诸多利好，报告也警示了潜在挑战：AI系统需要平均18个月才能实现投资回报，且数据质量直接影响应用效果；区域化战略可能导致某些地区出现产能过剩，东南亚部分地区工业用地价格已上涨65%。专家建议企业建立"技术+人才+基础设施"三位一体的实施框架，避免盲目跟风。
该报告在普洛斯洛杉矶年度活动Groundbreakers上发布后，引发供应链管理领域的广泛讨论。分析人士指出，未来供应链竞争将转向数据驱动能力与区域协同效率的双维度比拼。