未来的仓库将不再是传统意义上人头攒动、噪音喧嚣的场所，取而代之的是一群高效运转的机器人。它们不知疲倦地穿梭于货架之间，精准完成拣选、搬运、分拣等任务。这并非科幻场景，而是正在发生的现实。
仓储物流机器人发展历程回顾
2007年的ProMat展会是一个重要里程碑，标志着自主移动机器人（AMR）正式进入仓储物流领域。当时，Kiva Systems（后被亚马逊收购）、RMT Robotics（后被Cimcorp收购）和Seegrid等公司展示了创新产品。这些机器人体积小巧，能够在仓库中自主导航执行搬运任务。与传统的自动导引车（AGV）相比，AMR无需固定轨道或标记，能更灵活适应变化的环境。
2012年，亚马逊斥巨资收购Kiva Systems，这一举动震惊了整个行业，也预示着机器人技术在电商物流领域的巨大潜力。当时，货到人拣选模式还只是小众市场，但劳动力短缺问题日益突出，促使企业开始关注机器人技术。
如今，劳动力短缺和工资上涨已成为常态，促使越来越多企业考虑采用机器人解决方案。Modex 2022展会上，机器人解决方案供应商数量大幅增加，各种类型机器人层出不穷。更重要的是，企业不再仅关注单个机器人产品，而是开始寻求集成化解决方案。
仓储物流机器人应用现状：调查结果分析
为深入了解仓储物流机器人应用现状，专业机构进行了一项调查，将受访者分为三类：近期没有使用机器人计划的企业、计划在未来两年内采用机器人的企业，以及已经部署机器人的企业。
1. 机器人应用意愿：观望与行动并存
调查显示，对于是否采用机器人技术，市场呈现明显两极分化。52%的受访者表示正在使用或计划使用机器人，而48%表示目前没有使用计划。持观望态度的企业面临的主要挑战包括：
- 难以确定和实现投资回报率（ROI）
- 缺乏内部机器人技术专业知识和经验
- 文化问题和顾虑
- 从概念到最终项目交付周期过长
2. 采用机器人技术的驱动因素
计划使用机器人的公司考虑的最重要业务因素包括：
- 实现投资回报率（70%认为非常重要）
- 投资回收期（64%）
- 总拥有成本（60%）
- 价值实现时间（56%）
企业采用机器人技术的主要动机包括：提高流程吞吐量、解决劳动力可用性限制、提高劳动生产率、降低劳动力成本等。
3. 机器人应用效果：早期采用者的经验
已经实施机器人的企业中，28%已在多个地点全面部署，17%正在进行三个以上不同部署。使用机器人解决的用例主要包括：
- 拣选（63%）
- 分拣（50%）
- 补货（31%）
4. 投资回报分析：价值与挑战并存
85%的受访者表示他们的投资达到或超过了投资回报率目标。77%表示达到或超过了投资回收期目标。但在总拥有成本方面，31%的受访者表示未能达到目标。
影响投资的三大挑战包括：运营潜在中断、建立现实的商业案例并证明投资合理性、确定和实现投资回报率。
结论与展望
调查结果表明，市场对机器人技术仍持观望态度：约一半受访者不相信机器人技术能为其组织带来价值；另一半要么已经涉足，要么正准备这样做。
值得注意的是，相当一部分早期采用者正在实现其业务目标，已经实现了投资回报率，并寻求扩大机器人技术应用。仓储物流机器人技术正在快速发展，为企业带来提高效率、降低成本和解决劳动力短缺问题的机会。然而，企业需要充分了解其面临的挑战，并制定合理的投资回报预期。