电商订单如潮水般涌来，仓库工人却因健康问题难以到岗，传统的"人海战术"彻底失效。面对激增的需求和紧缺的人力，物流企业该如何破局？答案或许就在于机器人——一种能够在保障安全的同时，大幅提升效率的智能解决方案。
新冠疫情无疑给全球经济带来了巨大的冲击，但也意外地加速了机器人技术在仓储和配送中心的应用。尽管短期内，部分企业因预算收紧而放缓了自动化投资，但长期来看，电商的爆发式增长，特别是生鲜电商等领域的崛起，已经并将持续推动物流行业对机器人的需求。市场研究机构数据显示，今年全球移动机器人市场将达到230亿美元。
物流自动化的多面手
物流机器人并非单一的概念，而是涵盖了多种类型：
- 自主移动机器人(AMR)： 用于货物运输或辅助工人拣选
- 固定式机器人手臂： 用于识别和拣选货物
- 移动操作机器人： 能够自主拣选物品
这些机器人可以单独使用，也可以相互协作，甚至与人工或传统自动化设备协同工作，构成一个完整的自动化解决方案。
技术演进：效率、安全与智能并重
机器人技术在软件、工作流程和智能化方面持续进步：
- 与人工流程无缝集成的新型工作流程
- 更强的异常处理能力
- 更深入的人工智能应用
在疫情期间，机器人还能够帮助企业保持社交距离，保障员工安全，同时确保订单的及时交付。
需求驱动：劳动力短缺与电商激增
过去几年，劳动力市场持续紧张，企业普遍面临招工难的问题。机器人技术有效地缓解了这一压力，提高了现有员工的工作效率。行业专家指出，企业面临的三大挑战是：劳动力短缺、空间不足和时间紧迫。
另一方面，电商的爆发式增长也对物流行业提出了更高要求。机器人技术不仅可以提高生产力，还可以通过快速扩展或缩减机器人数量来灵活应对需求变化。
人机协作：发挥各自优势
尽管机器人可以减少对劳动力的需求，但大多数情况下仍需要与人类协同工作。机器人可以负责物料搬运等重复性工作，而人类则可以专注于更复杂、更需要创造力的任务。这种协作模式既提高了效率，又发挥了各自的优势。
软件：机器人解决方案的核心
业内人士普遍认为，软件是机器人解决方案有效性的关键。优秀的软件应该能够利用人工智能和机器学习等技术，不断学习和优化，并能够根据订单组合、劳动力资源和物料流动模式等因素进行动态调整。
机器人供应商需要拥有强大的软件，不仅用于管理机器人区域内的库存和机器人移动，还用于协调上游和下游区域以及处理各种异常情况。
智能拣选：电商物流的未来
随着人工智能和视觉系统的发展，机器人手臂现在可以更加智能地处理仓储中种类繁多的商品。通过使用深度学习技术，零件拣选机器人无需针对每个商品进行专门训练，并且可以随着时间的推移不断改进抓取商品的方式。
这种智能化解决方案能够快速适应新的商品种类，应对产品组合的快速变化，为电商物流提供了更灵活的解决方案。
务实发展：解决实际问题
机器人供应商已经意识到，技术必须回归到解决实际问题的本质。因此，供应商不仅专注于更深入地使用核心技术，还专注于与其他类型的自动化或软件供应商建立合作伙伴关系，确保机器人可以与各种系统集成。
积极部署机器人的公司往往是有远见卓识又务实的企业，他们追求的是更好、更快的客户服务，以及为业务创造实际价值的技术解决方案。