一架飞机的每一次起降、每一次航行，都在默默积累着海量的数据。这些数据蕴藏着巨大的潜力，足以驱动航空业在性能、可持续性和客户体验方面实现质的飞跃。然而，如何有效地挖掘和利用这些数据，成为了摆在航空业面前的重要课题。
行业专家共议数据应用挑战
近日，CNN主持人安娜·斯图尔特主持了一场数据专题讨论会，波音公司首席信息官苏珊·多尼兹和拉丁美洲航空首席数字与信息技术官朱莉安娜·里奥斯深入探讨了数据在航空业中的角色。与会者普遍认为，航空业在数据利用方面仍有巨大提升空间，许多遗留系统的限制阻碍了行业创造更多机会。
遗留系统挑战与数据潜力释放
航空业的特殊性在于其系统往往具有极长的生命周期。一个飞机系统可能运行长达40甚至50年，而行业法规却在快速变化。多尼兹指出，现代飞机配备数千个传感器，能产生TB级别的数据。人工分析一次航班数据需要两年时间，但现代工具已能显著提高效率。波音公司的"Cascade"工具可模拟不同航线，助力实现净零排放目标。
数据融合与跨部门协作
里奥斯强调了数据融合的价值。通过算法预测机上乘客性别比例，可优化重量分配和燃油消耗。这需要打破部门壁垒，实现数据共享和协同。
人工智能驱动的质量控制
两位专家都强调了人工智能的关键作用。多尼兹认为，传统六西格玛方法可能已不足以应对复杂需求，人工智能能实现更高水平的质量控制，快速分析数据并识别潜在风险。
监管挑战与网络安全风险
里奥斯指出，除数据隐私和AI监管外，网络安全是关键挑战。航空业日益依赖数字化技术，保护数据和系统免受攻击至关重要。
性能提升：数据驱动的精益运营
通过分析运营数据，航空公司可识别瓶颈、优化资源分配。具体包括：
• 燃油效率优化：分析飞行数据优化路线、速度和高度
• 机队管理优化：分析利用率数据优化机队配置
• 人员效率优化：分析工作数据改进排班和培训
可持续发展：数据赋能的绿色航空
数据在实现绿色航空方面发挥关键作用：
• 替代燃料开发：评估性能和成本数据
• 新型飞机设计：分析空气动力学和材料数据
• 碳抵消项目：评估项目有效性和成本
• 航线优化：利用工具模拟最低碳航线
客户体验：数据洞察的个性化服务
通过分析客户数据，提供个性化服务：
• 个性化推荐：基于偏好的航班、座位和餐饮建议
• 定制化服务：根据需求提供优先登机等特殊安排
• 主动式服务：在问题发生前提供解决方案
• 情感化关怀：通过情绪数据分析客户感受
未来展望：数据驱动的航空业变革
航空业需解决以下问题以释放数据潜力：
• 确保数据安全性和完整性
• 遵守数据隐私法规
• 建立完善的数据治理体系
• 培养数据分析专业人才
航空业的未来将由数据定义，唯有解决这些挑战，方能实现真正的行业变革。