想象一下：一家全球运营的制造企业，面对突如其来的原材料短缺和运输中断，却能迅速调整生产计划，优化物流路线，最终将损失降到最低。这并非科幻小说，而是数据驱动供应链的真实写照。在当今瞬息万变的市场环境中，数据已成为企业供应链的生命线。如何有效地利用这些数据，将直接决定企业能否在激烈的竞争中脱颖而出。
数据驱动供应链：从"1"到"英雄"的蜕变
在数字化时代，数据不再仅仅是冷冰冰的数字，而是企业洞察市场、优化运营、提升竞争力的关键。对于供应链和物流部门而言，掌握正确的数据，并以高效的方式组织、存储和共享这些数据，是实现转型，驱动供应链增长的根本。通过将数据转化为可操作的洞察，企业可以显著提升供应链的韧性、优化成本结构、制定更有效的增长战略，并最终实现以客户为中心的运营模式。
借助人工智能（AI）和机器学习（ML）等先进技术，企业能够更深入地挖掘数据的潜力，获得所需的可见性和洞察力，从而超越既定的业务目标。这正是供应链和物流团队从默默无闻的"数字搬运工"转变为企业"供应链英雄"的关键所在。
数据挑战：构建智能供应链的绊脚石
尽管数据的重要性日益凸显，但许多企业在构建智能、以客户为中心的供应链时，仍然面临着巨大的挑战。其中，数据战略的缺失和传统系统的局限性是两大主要障碍。许多企业低估了数据战略的价值，仍然依赖于无法充分支持数据驱动型企业的传统系统，导致无法及时获取有价值的洞察。
为了克服这些挑战，企业需要首先明确需要捕获哪些数据，以及如何摄取、转换和存储这些数据。然后，企业需要确定哪些先进技术可以用于从描述性（发生了什么）洞察转向预测性和指导性（将会发生什么）洞察。此外，业务部门和IT部门之间在数据标准化和完整性方面的协作不足，也会限制企业生成有意义的报告和分析，从而无法支持日常任务之外的更高级决策。
例如，许多托运人仍然以汇总级别收集交易数据，将总运输成本与燃料附加费、附加费和干线运输成本合并为一个值。这导致他们缺乏关键的离散数据元素，而这些元素对于获得洞察并做出更明智的决策至关重要。为了构建必要的数据驱动基础，业务部门需要与IT部门合作，以确保在正确的时间捕获正确的数据。
云端赋能：供应链数字化转型的基石
在数字化转型的浪潮中，云计算已成为企业重塑供应链的关键技术。它不仅提供强大的数据存储和处理能力，还为企业构建敏捷、高效、智能的供应链奠定了基础。
云计算的价值
云计算通过以下几个方面为供应链带来价值：
- 实时数据捕获： 传统的本地部署解决方案存在延迟问题，而云计算能够实现实时数据捕获，从而支持关键决策。
- 互联互通： 云计算将价值链中的所有系统和数据连接起来，打破信息孤岛，实现端到端的可见性。
- 技术创新： 云计算为企业提供了经济高效地访问前沿技术的途径，降低了技术创新的门槛。
埃森哲的研究表明，几乎所有（93%）的供应链高管预计，未来三年内，其业务的50%或更多将迁移到云端。这充分说明了云计算在供应链领域的重要性。
云计算的优势
云计算的真正价值远不止于通过共享公共服务器来实现规模经济和成本节约。企业还可以从供应链职能部门的集成系统中受益，从而提高价值链的可见性，并加快更明智的决策。
例如，一家全球汽车制造商利用云计算解决了供应链挑战，例如跨系统的数据完整性不足、流程未集成以及规划可见性不足。通过构建支持具有高级算法的分析模型的架构，该制造商成功地优化了其供应链运营。
从胜任到认知：人工智能和机器学习的崛起
在构建了坚实的数据基础和战略之后，企业需要迅速确定需要利用哪些先进技术来推动智能供应链议程。人工智能（AI）和机器学习（ML）是当今最受欢迎的技术，并且有充分的理由：它们确实有效。数据是人工智能和机器学习的基石。
人工智能的价值
由于人工智能依靠其接收的数据，因此至关重要的是要确保数据质量和收集已准确设置。数据需要与业务相关，并且采用一种结构和格式，使其能够用于人工智能模型，以准确地确定模式、预测结果和自动化操作。借助正确的数据，人工智能可以改善决策、提高效率并加速业务增长。
机器学习的价值
机器学习不仅可以感知人脑无法检测到的模式，还可以使系统无限地学习和适应新信息，并将其反馈到洞察引擎中，从而不断地重新评估新兴模式，并提供实时洞察，以推动供应链团队做出更好的决策。
例如，一家全球时尚制造商部署了一种利用机器学习的先进预测解决方案，以便规划人员可以确定本地市场的具体需求和客户购买行为，从而对预测进行明智的调整。
为了提高预测的预测建模能力，该解决方案将公司的仓库和工厂与分销商的数据连接起来，还循环利用了相关的外部需求信号，例如天气、照片和趋势——所有这些都是实时的。这种新的统一需求预测视图提高了预测准确性、整个供应链的整体管理以及关键产品的货架可用性。
因此，通过优化和自动化供应商的生产计划以及成品到配送中心的流程，成本降低了10%。
从本质上讲，机器学习和人工智能使预测性和指导性分析的可能性和潜力成为现实，从而为供应链创造了一个真实的"水晶球"。
实施步骤：从战略到行动
开发基于云的智能供应链需要领导层的投入和战略愿景，以指导业务和IT部门遵循结构化、规范的方法。企业必须认识到，每个旅程都是不同的，实施基于云的供应链并非"一蹴而就"的活动。为了开始，企业应遵循以下基本原则，以通过以下方式实现其速度价值：
- 定义数据和云战略： 在开始时定义整体数据和云战略、使命宣言和期望的未来状态结果。
- 识别关键挑战： 识别供应链中面临的关键挑战，并围绕提高员工效率、利用技术减少手动操作以及简化流程所需的数据进行构思。
- 共同创建路线图： 与业务部门和IT部门共同创建一个路线图，确定在特定时间段内在云中释放价值所需的核心功能。
- 寻求专业合作伙伴： 与拥有相关行业和技术知识的资源合作伙伴合作，以指导旅程，同时避免常见的陷阱和风险。
显然，供应链中的数字化转型步伐正在加快，云计算、人工智能和机器学习是目前正在扩展的最重要的技术之一。通过制定正确的战略，领导者将能够充分利用数据的全部潜力，并有效地利用人工智能和机器学习等新技术来提高弹性、建立以客户为中心的运营模式并创造新的价值。
结语：拥抱数据驱动的未来
在竞争日益激烈的商业环境中，数据已成为企业供应链的核心驱动力。通过构建强大的数据战略，采用云计算等先进技术，并充分利用人工智能和机器学习的潜力，企业可以重塑供应链的韧性，优化决策流程，并最终实现可持续的增长。拥抱数据驱动的未来，将是企业在供应链领域取得成功的关键。