每天数以万计的集装箱涌入亚太地区各大港口，如何快速精准识别隐藏其中的高风险货物？这不仅关乎海关监管效能，更是维护国际贸易安全的关键命题。2016年6月20日至23日，世界海关组织（WCO）在日本柏市区域培训中心召开专项研讨会，聚焦风险评估与货物预先信息（ACI）技术应用。
区域合作共筑安全防线
本次会议由日本海关与亚太地区能力建设区域办事处（ROCB A/P）联合主办，日本海关合作基金（CCF）提供支持。来自26个亚太经济体的29名海关代表参会，日本海关关税局副局长岸本博志在开幕致辞中强调："基于ACI的风险评估体系，是实现'精准查验'与'贸易便利'平衡的核心工具。"
风险管理方法论深度解析
会议采取理论框架与实践案例相结合的模式：
- 风险评估 ：建立走私、欺诈等多维度威胁识别矩阵
- 风险画像 ：基于历史数据构建高风险货物特征模型
- 目标锁定 ：运用智能算法实现查验资源精准投放
ACI技术的战略价值
预先货物信息系统（ACI）通过获取货物描述、贸易方信息等关键数据，使海关能在物理查验前完成：
- 72小时前风险预判
- 自动化风险等级分类
- 查验方案智能生成
实践赋能与经验共享
会议设置的多国案例研讨环节显示：中国海关应用的"大数据+风险参数"模型，使高风险集装箱识别准确率提升40%；而日本海关的AI图像识别技术，则将违禁品查验效率提高3倍。
WCO《海关风险管理纲要》作为指导性文件，在会议中被反复引用。其强调的"动态风险评估"与"情报驱动决策"原则，为各国海关提供了方法论支撑。
面向未来的能力建设
随着亚太地区贸易量年增7.2%，海关面临的核心挑战已转变为：
- 如何平衡0.1%的高风险货物与99.9%的合规贸易
- 区块链等新技术在ACI中的应用路径
- 区域情报共享机制建设
本次研讨会形成的技术共识与实践经验，将为构建更智能的亚太海关风险防控网络奠定基础。正如会议总结时强调："在万箱奔腾的时代，精准的风险管理不是选择题，而是必答题。"