告别盲盒式库存管理零售业如何拥抱数据驱动的精准预测
零售业面临库存预测难题,导致缺货、积压和供应链低效。数据驱动的预测是破局关键,自动化技术如机器人能高效收集数据,提升预测精度。通过分析销售、顾客行为和市场趋势数据,零售商可优化库存、改进陈列、调整价格,最终实现更精准的预测、更高效的运营和更个性化的服务,赢得未来。
零售业面临库存预测难题,导致缺货、积压和供应链低效。数据驱动的预测是破局关键,自动化技术如机器人能高效收集数据,提升预测精度。通过分析销售、顾客行为和市场趋势数据,零售商可优化库存、改进陈列、调整价格,最终实现更精准的预测、更高效的运营和更个性化的服务,赢得未来。
Prologis研究表明,电商仓储通过自动化改造可提升高达20%的效率,缓解工业地产紧张局面。报告强调自动化能降低运营成本、优化库存、加速订单处理并提高空间利用率,建议企业制定详细规划、选择合适方案并加强员工培训,以应对自动化改造的挑战,把握未来智能化、柔性化和集成化的发展趋势。
Hostess Brands通过重塑供应链,从破产边缘成功复兴。关键策略包括:拥抱DTC模式加速库存周转、创新驱动打造季节性爆款、以消费者为中心重塑S&OP流程、数据驱动优化需求预测。案例启示企业应以消费者为中心,拥抱数字化,持续创新,灵活应变,精益运营,将供应链打造成企业成功的基石。
本文深入探讨了S&OP(销售与运营计划)的现代化升级,强调数字化转型的重要性,并分析了供应链文档数字化带来的降本增效。同时,文章还总结了S&OP成功的关键要素,指出了S&OP实施的常见误区与应对策略,旨在帮助企业打造高效协同、智能决策的供应链体系。
美国铁路协会报告显示,截至9月12日当周,美国铁路货运量与多式联运量同比显著下降,受劳工节影响外,金属矿石、石油产品等货运量也大幅下滑。全年累计数据中,车皮货运量下降,多式联运量小幅增长。铁路企业需关注全球经济形势,多元化业务布局,提升运营效率,积极应对能源转型。
本文围绕跨境电商的核心环节,深入探讨FBA物流、选品策略以及海外市场拓展的关键要素。内容涵盖FBA海运代理、FBA分类策略、加拿大FBA物流运输、亚马逊美国站及墨西哥站、奥地利和阿曼DDP专线,以及亚马逊员工福利待遇和FBA全程运营。旨在为跨境电商卖家提供全方位的指导,助力其在全球市场取得成功。
本文深入解读了 NMI(非制造业指数)这一关键指标,阐述了其对物流行业的重要意义。通过回顾历史数据,分析 NMI 指数与市场需求、经济环境的关联,并结合 GDP、就业数据等其他经济指标,为物流企业提供了预测市场、优化运营、制定发展规划的实用建议,助力企业在竞争中脱颖而出。
在全球供应链面临挑战的背景下,采购与物流部门间的信息孤岛成为企业提升竞争力的阻碍。本文分析了信息割裂带来的负面影响,并提出构建统一数字化平台,实现信息实时共享、协同工作流程和智能分析预测,从而打破壁垒,提升供应链效率和响应速度,降低运营成本,增强企业应对突发事件的能力。
本文深入分析了美国卡车运输业大型车队驾驶员高流失率的现状、原因及影响,并提出了应对策略。指出经济复苏、监管政策、工作环境及薪酬待遇等多重因素导致驾驶员短缺,进而影响运营成本、运力及供应链。建议通过提高薪酬福利、改善工作环境、加强培训沟通等方式降低流失率,确保行业稳定发展。
本文探讨了消费品与零售(CPG&R)行业优化销售与运营计划(S&OP)的重要性。通过集成式S&OP流程和先进建模优化技术,企业可提高需求预测准确性,优化供应链成本,提升客户服务水平,增强盈利能力。达索系统专家将分享如何利用S&OP提升企业竞争力的实践指导。