智链未来AI赋能供应链打造韧性增长新引擎
本文深入探讨了人工智能(AI)在供应链管理中的应用,重点介绍了AI在需求预测、库存管理、路线优化和风险评估等方面的作用。同时,分析了AI赋能供应链的优势与挑战,并提出了成功应用AI的建议。旨在帮助企业了解AI的潜力,打造更具韧性和效益的智能供应链。
本文深入探讨了人工智能(AI)在供应链管理中的应用,重点介绍了AI在需求预测、库存管理、路线优化和风险评估等方面的作用。同时,分析了AI赋能供应链的优势与挑战,并提出了成功应用AI的建议。旨在帮助企业了解AI的潜力,打造更具韧性和效益的智能供应链。
科锐国际最新调研报告揭示了供应链职能的关键变革,聚焦风险管理、人才获取及“X-shoring”概念。报告强调,企业需具备强大的数据分析能力和灵活的供应链网络,同时重视人才培养和风险管理,以应对地缘政治、贸易政策变动及需求波动带来的挑战,从而在“X-shoring”时代保持竞争力。
美国供应链持续面临挑战,拜登政府启动供应链特别行动组并邀请货主提供解决方案。文章分析了当前供应链危机的特征,强调数据分析在优化需求预测、供应链可视化、风险预警等方面的作用。呼吁各方共同努力,构建更具韧性和可持续性的供应链体系。
彭博分析师 Klaskow 近期分析指出,美国经济衰退风险高企,货运市场已面临衰退。运力退出有望推动市场再平衡,季节性需求旺季将带来机遇。大型企业通过多元化经营增强抗风险能力,零售商库存管理是关键。下半年货运市场或将迎来更趋稳定的发展。
美国卡车运输协会数据显示,1月卡车货运吨位创历史新高,同比增长6.5%,预示经济可能复苏。库存补充、房地产复苏及提前运输春季货物是主要驱动因素。分析师认为,未季调指数更具参考价值。物流业需应对需求增长、运力挑战,并积极拥抱技术创新与人才培养。
企业ERP系统升级是数字化转型的关键。供应链管理者应积极主导,凭借对业务的深刻理解,确保新系统满足实际需求,优化流程,集成数据,并进行风险评估。关注数据集成、定制化、分析报告、移动云支持和持续更新,可提升供应链效率和竞争力,助力企业赢得竞争优势。
弗吉尼亚港正计划将航道加深至55英尺,以适应超大型集装箱船的需求。此举旨在提升港口竞争力,但也面临着经济风险、环境挑战以及全球贸易放缓等不确定因素。深水港建设是一场全球性的竞赛,港口需在平衡风险与机遇的基础上审慎前行。
本文探讨了供应链管理中大数据应用面临的挑战,强调了数据甄别和洞察提炼的重要性。文章阐述了去伪存真、化繁为简的核心原则,并结合实际应用场景,分析了大数据在供应商管理、需求预测、物流优化等方面的价值。最后,文章呼吁企业积极拥抱大数据技术,打造敏捷高效的供应链。
IBM Weather Company 推出地面运输运营仪表盘,通过定制化API提供实时精准的气象和路况信息,助力司机、调度员和管理人员优化路线,减少延误,提高安全性。该平台具有高度定制化能力,可根据不同车队需求提供个性化服务,是物流行业数字化转型的关键一步。
美国铁路协会数据显示,截至1月17日当周,美国铁路车皮载货量同比增长0.3%,但集装箱运输量同比下降2.4%。谷物和化工品运输是车皮载货量增长的主要动力,而集装箱运输量下滑可能预示消费需求疲软。全年走势仍待观察,铁路货运市场面临挑战与机遇并存。