美国进口狂潮再起港口危机解除关税大棒高悬
美国零售联合会报告显示,尽管港口劳工协议达成,但特朗普政府潜在的关税上调政策正驱动美国进口量飙升。零售商为避免更高成本提前囤货,导致进口量增加。报告预测未来几个月进口量将受多种因素影响,包括农历新年工厂停工等。
美国零售联合会报告显示,尽管港口劳工协议达成,但特朗普政府潜在的关税上调政策正驱动美国进口量飙升。零售商为避免更高成本提前囤货,导致进口量增加。报告预测未来几个月进口量将受多种因素影响,包括农历新年工厂停工等。
麦肯锡报告预测,未来十年无人配送将主导最后一公里。消费者需求驱动着速度与成本的博弈,无人机、自动驾驶汽车等技术突破瓶颈。企业需拥抱创新,构建智能物流网络,关注消费者需求,并积极参与行业标准制定,方能在无人配送时代赢得先机。
FourKites 的 Glenn Koepke 剖析了全球贸易面临的三重挑战:经济下行、库存积压和供应链转移。他认为中国出口锐减是多重因素叠加的结果,并预测 2023 年旺季将趋于平淡,货运衰退已触底。此外,他还分析了关税政策和西海岸港口劳工谈判对全球贸易的影响。
美国零售联合会预测,受中美贸易战及季节性因素影响,美国零售进口量将大幅下滑。零售商正积极调整供应链策略,多元化采购渠道、推动本土化生产,并拥抱数字化转型,以应对不确定性,重塑全球零售格局。
人工智能(AI)正深刻变革仓储管理,从传统经验驱动转向数据驱动。AI通过智能预测优化库存,自动化操作提升效率,智能监控优化布局,以及数据驱动决策持续改进,助力企业突破效率瓶颈,降低成本压力,重塑供应链效能。智慧仓储的未来将更加智能化、柔性化、协同化和绿色化。
本文探讨了人工智能(AI)在供应链规划中的变革性作用,重点关注如何利用AI管理中断、增强韧性。文章阐述了AI在需求预测、库存管理、路径优化和风险评估等方面的应用,并分析了集成AI的优势与挑战,旨在帮助企业拥抱AI,打造更具韧性的高效供应链。
认知供应链是数字化供应链的升级,通过物联网、大数据、人工智能等技术,实现对供应链的全面洞察和预测,从而消除浪费、提高效率。构建认知供应链需要组织变革,包括打破部门壁垒、培养数据分析能力、建立敏捷的组织结构和拥抱创新文化。
美国国防后勤局(DLA)与联邦紧急事务管理局(FEMA)紧密合作,构建高效灾难救援供应链,通过精准预测、强大供应链、高效仓储和灵活运输,快速将救援物资送达灾区。DLA的经验体现了以人为本、预防为主、协同合作和技术驱动的现代物流典范,为灾难救援提供了宝贵经验。
大型供应链对高级数据分析的需求日益增长,它能带来精准预测、高效物流和智能库存管理等优势。但企业需谨慎评估自身是否具备数据、人才和明确目标,避免盲目投入“大数据陷阱”。中小企业应从小处着手,逐步推进,持续改进数据质量,培养数据分析人才,方能真正受益。
TD Cowen/AFS 货运指数显示,第三季度货运市场表现分化,零担运输受 Yellow 倒闭影响费率上涨,包裹运输折扣力度加大,整车运输波动较小。预计第四季度旺季表现平淡,各板块增速放缓。物流企业需精细化运营、提升服务质量、拥抱数字化以应对挑战。