无人驾驶物流业降本增效的未来引擎
无人驾驶技术正逐渐改变物流行业，通过降低成本、提高效率和服务可靠性，缓解司机短缺，并提升安全性。政策支持、技术革新和多元化应用场景推动其发展，但仍面临技术、安全、法律法规等多重挑战。尽管存在质疑，无人驾驶仍是物流业的未来趋势，有望重塑行业格局。
末端配送突围疫情后时代物流车队如何抢占先机
后疫情时代，末端配送面临客户期望提升、成本压力增大、技术变革加速、环保要求提高以及供应链不确定性增加等多重挑战。本文深入剖析末端配送五大趋势，包括客户至上、精益运营、技术赋能、绿色物流和韧性供应链，为物流企业提供应对策略，助力打造高效、智能、可持续的末端配送体系。
多式联运量逆势上扬3月数据解读与未来风险预警
本文分析了3月份多式联运数据，指出总量增长但拖车下降、国际集装箱增长强劲的结构性分化。强调国际贸易增长和国内经济稳步发展是驱动力，但也预警了贸易政策和成本上升的风险。建议企业采取多元化和精细化策略，拥抱新技术，以应对挑战并抓住机遇。
警惕多式联运量持续下滑物流业的寒冬要来了吗
美国多式联运协会数据显示，6月多式联运量持续下滑，虽降幅收窄，但整体颓势难掩。经济下行、消费变化、库存调整及运输方式转变是主因。协会总裁认为挑战与机遇并存，库存重塑、跨境贸易及西海岸劳工协议是潜在增长点。企业应密切关注市场、优化库存、重估运输策略、加强合作并投资技术创新。
告别拣选瓶颈机器人助力打造高效低成本物流中心
面对劳动力短缺和效率挑战，机器人拣选墙系统提供了一种经济高效的解决方案，可显著降低人工成本，优化空间利用率，并提升拣选效率。通过机器人即服务（RaaS）模式，企业能以更灵活的方式部署自动化解决方案，应对电商行业快速增长的需求，并解决劳动力短缺问题。
智控库存Agentic AI 如何助力零售与物流企业提升可用性与运营效率
本文探讨了全渠道环境下零售与物流企业面临的库存管理挑战，并重点介绍了 Agentic AI 如何通过智能需求预测、库存优化、自动补货等功能，帮助企业提高库存可用性、优化库存健康、提升运营效率并降低成本。文章还分享了行业领导者的实践经验，并对比了 Agentic AI 与传统库存管理系统的优势。
智慧物流跃迁云端赋能与数字重塑供应链
本文深入探讨了智慧物流的发展趋势，重点分析了云计算、电子商务、仓储自动化和数字化转型等关键技术在物流领域的应用。通过对2017年技术圆桌会议观点的解读，旨在为企业提供应对未来物流挑战的策略和方向，助力企业在数字化时代实现供应链的智能化升级。
TD CowenAFS货运指数卡车运输现曙光包裹定价策略奏效零担运输压力渐显
TD Cowen-AFS货运指数一季度报告显示，整车运输市场现曙光，现货价格上涨和投标拒绝率上升预示乐观情绪；包裹运输定价策略奏效，燃油附加费调整带来收益；零担运输费率稳定但定价纪律或松动。整体而言，宏观经济前景对承运商有积极信号，但需求疲软和运力过剩仍是挑战。
美国卡车运输业风云再起ABF劳资谈判遇阻阿肯色最佳收购加速扩张
美国卡车司机工会与货运公司谈判遇阻，或引发罢工；阿肯色最佳公司收购Panther，拓展端到端物流服务。美国货运业面临劳资关系紧张、市场竞争激烈等挑战，同时也迎来电子商务和全球贸易增长带来的机遇。企业需平衡劳资关系，提升效率，拥抱创新，关注可持续发展。
物流趋势图：洞察行业变革的关键工具
物流行业的演变受多种趋势影响，清晰的决策显得尤为重要。物流趋势图以全面而交互的方式呈现30个关键趋势，帮助企业识别影响自身的机遇与挑战。图中将趋势分为影响力和采用度两个维度，推动企业优化决策，提升竞争力。该工具为各类企业提供了战略洞察，强调了适应迅速变化市场环境的重要性。