不丹海关拥抱AI世界海关组织助力数据分析能力升级
世界海关组织(WCO)为不丹海关举办数据分析与人工智能研讨会,旨在提升其数据驱动决策能力。通过理论学习、实践操作和国际经验分享,不丹海关官员掌握了数据分析和AI在风险管理、欺诈检测等方面的应用,为海关现代化转型奠定基础。
世界海关组织(WCO)为不丹海关举办数据分析与人工智能研讨会,旨在提升其数据驱动决策能力。通过理论学习、实践操作和国际经验分享,不丹海关官员掌握了数据分析和AI在风险管理、欺诈检测等方面的应用,为海关现代化转型奠定基础。
世界海关组织(WCO)为秘鲁海关举办数据分析研讨会,助力其提升贸易便利化水平。研讨会介绍了数据收集、分类、验证的关键技术,强调了数据分析在风险识别、贸易合规性评估等方面的应用。秘鲁海关对此次活动表示赞赏,并与WCO共同探讨了未来合作方向,旨在加强数据分析能力,促进贸易发展。
世界海关组织(WCO)举办数据分析研讨会,旨在推动数据分析在海关领域的应用,提升海关管理效能。通过数据分析,海关可实现风险管理、贸易合规、通关便利化和税收征管等目标,最终实现数字化转型,构建智慧海关。面临数据质量、安全、人才和技术挑战,海关需积极应对,拥抱数据分析,服务国家经济发展。
《数据分析实践手册》旨在指导海关等政府部门利用大数据和数据分析提升监管效能和决策水平。手册涵盖大数据应用、数据治理和常用分析工具等方面,助力政府治理能力现代化。
本文探讨了海关数据分析能力建设的重要性与实施路径,提出了构建海关数据分析能力建设框架的关键要素,包括组织架构、技术平台、人才培养和数据治理,并为海关在数据驱动的风险管理和绩效提升方面提供参考。
世界海关组织(WCO)与韩国海关合作基金(CCF Korea)合作,举办面向中东北非地区高级官员的虚拟研讨会,重点关注数据分析能力建设。通过数据分析框架介绍、经验交流、能力建设倡议介绍和BACUDA项目合作展望等,提升该地区海关的数据分析能力,助力海关现代化转型。
印尼举办全国数据分析研讨会,旨在提升海关关员数据分析与机器学习技能,优化HS编码归类和海关估价。通过战略研讨与技术实战,助力印尼海关构建数据驱动型组织,提升效率、优化决策、增强风险防控,促进贸易便利化,引领海关智能化变革。
世界海关组织(WCO)第215/216届常设技术委员会(PTC)会议强调了数据分析在现代海关业务中的核心作用。会议深入探讨了如何利用大数据和创新技术,优化贸易便利化、风险管理、供应链安全及海关税务合作,为海关的未来发展指明方向,并强调数据分析是驱动贸易便利化与安全的新引擎。
世界海关组织在卡塔尔多哈举办首届数据分析区域研讨会,旨在提升中东和北非地区海关的数据分析能力,并探讨数据分析在海关管理中的应用。会议分享了最佳实践,为MENA地区制定数据分析战略奠定基础,以提升海关效率、促进贸易安全和经济发展。
世界海关组织(WCO)在韩国成均馆大学为WCO奖学金项目学员举办数据分析讲座,内容涵盖数据战略实施、海关数据分析应用及地理空间情报。通过互动交流,WCO代表解答学员疑问,助力提升海关数据分析能力,推动全球贸易安全与便利化。