2030年供应链的未来AI代理将接管一半任务
根据Gartner的研究,到2030年,AI代理预计将占到供应链软件任务的一半。代理AI能够自主进行采购、库存调整和需求响应,这为企业提高效率和创新商业模式带来了新机遇。
根据Gartner的研究,到2030年,AI代理预计将占到供应链软件任务的一半。代理AI能够自主进行采购、库存调整和需求响应,这为企业提高效率和创新商业模式带来了新机遇。
本文探讨了如何通过增值软件提升仓库管理系统(WMS)的效率,解析了传统WMS的不足以及新型解决方案在资源优化、动态调度与机器人集成等方面的优势,从而帮助企业在现代物流竞争中取得成功。
Uber货运的首席技术官Val Marchevsky将在2025年NextGen供应链大会上做主题演讲,分享如何通过AI和机器学习提升物流效率与创新能力,展望未来物流行业的发展方向和技术应用。
马士基汽车物流解决方案致力于通过精益供应链管理,助力汽车企业在智造时代赢得先机。通过优化成本、精准交付、全球网络三大核心优势,马士基提供端到端可见性、库存优化、灵活响应以及可持续发展方案,成为汽车企业值得信赖的战略伙伴,共同应对行业变革,共创美好未来。
本文探讨如何通过互联互通的综合物流模式,提升全球供应链效率,减少运输时间与成本,增强灵活应对突发事件的能力。实现这一理想状态,虽面临各种挑战,但依靠先进技术和各方协作,前景可期。
Rootstock ERP连续四年获评SMB ERP领导者,专为产品型企业打造,基于Salesforce,融合AI,简化运营,实现增长。
航空业拥抱AI和数字身份技术,提升效率、体验和安全。IATA推动合作,利用数据驱动,共建未来航空。
移动技术正重塑供应链,带来实时追踪、优化路线等优势。本文深入分析六大移动化趋势,包括车辆通信升级、移动App涌现、技术普及、绩效差距识别、物联网应用以及客户对实时信息的需求。同时探讨了移动化面临的挑战及应对策略,助力企业打造高效供应链。
德勤研究揭示,制造企业数字化转型的领跑者具备四大关键特质:长期动态的数字化战略、生态系统力量的利用、领导力与人才信心、技术驱动的客户中心创新。这些特质帮助企业在工业4.0时代保持竞争力,实现可持续发展。
物流行业面临波动与挑战,数据驱动决策成为关键。Qlik® 的 Associative Engine 助力企业整合多源数据,实现关联分析,发现隐藏模式。专家建议建立统一数据平台,选择合适BI工具,培养数据驱动文化。拥抱数据,企业方能在供应链竞争中领先。