物流数据突围打破信息孤岛赋能供应链决策
物流行业面临波动与挑战，数据驱动决策成为关键。Qlik® 的 Associative Engine 助力企业整合多源数据，实现关联分析，发现隐藏模式。专家建议建立统一数据平台，选择合适BI工具，培养数据驱动文化。拥抱数据，企业方能在供应链竞争中领先。
智领航程AI赋能下的航空飞行计划革新
本文深入探讨了AI如何革新航空飞行计划，应对日益复杂的天气和空域挑战。通过分析阿拉斯加航空、JetBlue和美国航空等公司的案例，展示了AI在优化航线、预测天气、减少碳排放等方面的巨大潜力。强调了AI在提升运营效率、可持续性和乘客满意度方面的重要作用，以及OAG在提供关键数据支持方面的价值。
智锂提效新能源技术赋能物料搬运重塑仓储物流新格局
本次网络研讨会聚焦新能源技术在物料搬运领域的应用，探讨如何利用锂电池和物联网技术提升仓储物流效率、降低运营成本并实现绿色环保目标。会议将分享锂电池在降低维护成本、提高设备运营效率、降低能源消耗和优化空间利用方面的实际案例和最佳实践，为物流、仓储、制造等行业的专业人士提供宝贵的知识和经验。
物流业风向标Resource Logistics Group总裁Huntley解读2023峰季近岸外包与AI影响
RLG总裁Huntley建议企业提前规划峰季，利用近岸外包提升供应链，并积极应用AI优化物流。
AI赋能跨境电商智胜全球市场的增长引擎
本文深入探讨AI与大数据在跨境电商中的应用，重点分析Temu、Amazon、独立站三大平台如何利用AI提升效率和转化。强调AI在商品上架、Listing优化、SEO内容生成等方面的价值，并提出跨境卖家应拥抱AI，实现全链路赋能，以在竞争激烈的市场中脱颖而出。
黄仁勋剑桥警示AI时代灵魂的价值超越智力
英伟达CEO黄仁勋在剑桥预言，AI时代智力将不再稀缺，人类的灵魂特质将成为核心价值。他强调审美、处理复杂关系和承担责任的勇气是AI无法取代的。智力平权促使人类解放重复性思考，回归审美、直觉与情感，重新定义“美好”。
物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
文心一言首秀百度能否借本土化突围ChatGPT
百度正式推出AI产品文心一言，旨在对标ChatGPT。发布会展示了文心一言的五大应用场景和能力，但市场反应平淡。尽管存在技术差距，百度仍希望通过本土化战略抢占国内市场。文心一言面临挑战与机遇，未来发展值得期待。
文心一言 VS ChatGPT中国AI能否逐鹿全球
本文深入对比分析了文心一言与ChatGPT（GPT-4）的优劣势，涵盖用户体验、语言理解、多模态生成及应用场景。文心一言在中文理解和多模态生成方面具优势，GPT-4则在逻辑推理和知识库方面更胜一筹。尽管存在差距，中国AI仍有潜力迎头赶上，并在特定领域实现超越。
通义千问阿里巴巴入局国产大模型格局演变
阿里巴巴发布大型语言模型“通义千问”，标志着其正式加入大模型领域的竞争。文章回顾了BAT在中国互联网发展中的地位，介绍了阿里巴巴在大模型研发和开源方面的进展，并展望了大模型时代的未来发展趋势。