告别盲盒式库存管理零售业如何拥抱数据驱动的精准预测

告别盲盒式库存管理零售业如何拥抱数据驱动的精准预测

零售业面临库存预测难题,导致缺货、积压和供应链低效。数据驱动的预测是破局关键,自动化技术如机器人能高效收集数据,提升预测精度。通过分析销售、顾客行为和市场趋势数据,零售商可优化库存、改进陈列、调整价格,最终实现更精准的预测、更高效的运营和更个性化的服务,赢得未来。

2026年01月29日 物流行业洞察
阅读全文
制造业曙光乍现六月ISM数据反弹释放哪些增长信号

制造业曙光乍现六月ISM数据反弹释放哪些增长信号

六月ISM报告显示美国制造业温和复苏,PMI指数回升,新订单和生产成为主要驱动力。就业市场技能缺口显现,库存管理谨慎,价格温和上涨。专家认为长期趋势不明朗,外部因素影响大。企业应密切关注市场动态,加大研发投入,提升员工技能,优化供应链管理,积极拓展市场,抓住增长机遇。

2026年01月28日 物流行业洞察
阅读全文