OAG 如何借助 Snowflake 重塑航空数据服务云端加速智能预测与数据共享
OAG 借助 Snowflake 实现了数据基础设施的云端转型,通过机器学习预测航班容量和准点率,并利用 Snowflake 数据市场 democratize 数据共享,加速航空业创新。这一合作帮助 OAG 更好地服务全球客户,并为航空业的复苏和发展注入新的活力。
OAG 借助 Snowflake 实现了数据基础设施的云端转型,通过机器学习预测航班容量和准点率,并利用 Snowflake 数据市场 democratize 数据共享,加速航空业创新。这一合作帮助 OAG 更好地服务全球客户,并为航空业的复苏和发展注入新的活力。
IATA航班数据交换计划旨在为航空公司提供行业主导的航班时刻和MCT数据库,降低数据依赖风险,免费参与并获取数据,支持数据驱动决策,并由行业共同治理。该计划通过签署协议、分享数据和接收数据三个步骤,助力航空公司提升运营效率和数据安全。
WCO数据模型3.11.0版本发布,以免费交互式App形式提供,标志着全球贸易数据标准化迈出重要一步。新版本引入IMO和UPU的消息实施指南,旨在简化海运和邮政流程,提升贸易效率。免费开放的WCO DM赋能企业,降低合规成本,促进数据互通,助力构建更高效、安全的全球贸易生态。
本文探讨了鄂州花湖国际机场和武汉天河机场在航空货运领域的协同发展。强调“双枢纽”模式的优势,包括资源整合和高效网络建设,并提出推动全国航空货运发展的建议。
世界海关组织(WCO)推荐成员海关向联合国统计司(UNSD)传输基于协调制度(HS)的贸易数据,旨在促进全球贸易数据的标准化和互联互通。此举对提高数据质量、加强国际合作、推动贸易便利化和可持续发展具有重要意义,有助于构建全球贸易数据共享的新格局。
世界海关组织(WCO)数据模型项目组第63次会议成功举行,重点讨论了WCO数据模型V4的进展、数据维护请求处理、支持国际海事组织(IMO)新数据集等议题。会议首次使用WCO数据模型应用,提升了数据维护效率。WCO数据模型V4的推出,将进一步提升海关数据交换的标准化程度,促进全球贸易的便利化。
巴基斯坦海关WeBOC系统对接WCO数据模型,提升数据互操作性,加速单一窗口建设,助力全球贸易数据标准化。
联合太平洋铁路以850亿美元收购诺福克南方铁路,打造美国首个东西海岸货运网络。此次合并将提升物流效率,产生约27.5亿美元的协同效应,但也引发工会及分析师的质疑。
Kuehne+Nagel收购西班牙公路物流公司TDN,旨在强化欧洲集运网络,提升本地配送能力,并为拓展拉美市场奠定基础。TDN拥有强大的网络和运营能力,收购预计将立即增加收益,并与Kuehne+Nagel现有业务高度协同。
UP与NS的合并展现了重新定义铁路货运的潜力,通过借鉴旅客运输的成功,推动务实策略以实现高效服务。成功的整合需关注市场需求与协同效应,从而为未来铁路运输铺平道路。