未来仓储的智能化之路从盲目到适应的全面转型
本文探讨了仓储管理的未来演变,重点分析了从盲目到适应的四个阶段,以及如何通过机器人、AI和实时数据的结合,重塑供应链的效率和决策能力。
本文探讨了仓储管理的未来演变,重点分析了从盲目到适应的四个阶段,以及如何通过机器人、AI和实时数据的结合,重塑供应链的效率和决策能力。
API技术正在重塑物流行业,通过连接各个环节、实现数据标准化、优化流程编排,提升效率、降低成本、化解风险。与数据分析和物联网结合,将开启智慧物流新时代,助力企业在竞争中脱颖而出。
Target加速全渠道战略,超千家门店推BOPIS服务,优化库存、降成本。Q3在线销售增21%,但仍面临挑战。
最新调查显示,尽管电子记录设备(ELD)强制令已实施,仍有三分之一的美国卡车司机使用纸质记录。调查揭示ELD技术应用不足,车队未充分利用数据分析优化运营。专家呼吁加强培训,释放数据价值,提升燃油效率、车辆维护、驾驶员安全和客户服务,从而在竞争中脱颖而出。
C.H. Robinson 扩展其物品级解决方案至全球客户,旨在通过先进分析、定制服务和丰富经验,实现端到端的供应链可视性。该方案提供精细化追踪、精准库存管理和实时洞察,助力企业优化运营、降低成本并提升客户体验。此举标志着物流行业向数字化、智能化转型的重要一步。
面对零售业前所未有的挑战,供应链可视化成为提升韧性的关键。本文深入探讨了供应链可视化的三大价值:透视真相、快速响应和战略决策,并通过案例生动展现其在降本增效、应对突发事件和优化逆向物流方面的作用。强调零售企业需连接现有系统数据,实现端到端可见性,以在持续变化的市场中保持竞争力。