数字孪生供应链狂欢下的客户失落数据揭示增长新盲点
Gartner调研显示,多数企业在实施数字供应链孪生(DSCT)时忽略了客户数字孪生(DToC),这可能导致错失增长机会和客户流失。企业应整合DSCT与DToC,构建以客户为中心的数字孪生战略,通过收集客户数据、构建客户画像、优化供应链等方式,充分发挥数字孪生技术的潜力,赢得竞争优势。
Gartner调研显示,多数企业在实施数字供应链孪生(DSCT)时忽略了客户数字孪生(DToC),这可能导致错失增长机会和客户流失。企业应整合DSCT与DToC,构建以客户为中心的数字孪生战略,通过收集客户数据、构建客户画像、优化供应链等方式,充分发挥数字孪生技术的潜力,赢得竞争优势。
本文探讨了人工智能、区块链、物联网、云计算、大数据以及自动化等技术如何重塑现代供应链。这些技术通过优化预测、提升透明度、实现实时监控、驱动数据分析以及提高自动化水平,帮助企业构建更具韧性和效率的供应链体系,从而在激烈的市场竞争中获得优势。
UPS 在新泽西州建设全球技术开发中心,旨在通过技术创新驱动业务增长,提升客户体验,提高运营效率,拓展新市场。该中心将成为 UPS 技术创新的引擎,驱动其业务增长,提升竞争力,巩固行业领导地位。UPS 每年投入 10 亿美元用于技术研发,目标是成为智能化物流的领导者。
传统的线性供应链效率低下,亟需升级。智能供应网络通过多方协同、实时可见和全局优化,实现供应链的全面升级。构建智能供应网络需关注实时数据采集、数据分析、流程自动化、安全基础设施和持续优化。智能供应网络是未来趋势,企业需制定战略、建立文化,才能充分发挥其优势,赢得未来竞争。
传统供应链可见性已无法满足企业需求,预见性才是未来趋势。通过物联网和数据分析,企业可精准预测交货期、优化提前期和吞吐量、动态匹配供需,从而降低风险、提高效率,赢得竞争优势。构建预见性供应链需选择合适伙伴、投资数据分析、加强协同、持续优化。
电商物流面临速度与效率的双重挑战。本次研讨会聚焦前沿流程、软件和技术工具,助力企业优化订单管理、仓库管理、运输管理,并引入自动化设备和大数据分析,构建敏捷供应链,优化库存布局,提升员工技能,从而在激烈的市场竞争中赢得先机,为企业未来的复苏和增长奠定坚实基础。
科锐国际最新调研报告揭示了供应链职能的关键变革,聚焦风险管理、人才获取及“X-shoring”概念。报告强调,企业需具备强大的数据分析能力和灵活的供应链网络,同时重视人才培养和风险管理,以应对地缘政治、贸易政策变动及需求波动带来的挑战,从而在“X-shoring”时代保持竞争力。
美国卡车运输业面临驾驶员高流失率难题,年化流失率持续超过100%。成因复杂,包括劳动力竞争、工作艰苦、法规限制等。高流失率导致运营成本增加、服务质量下降。需综合施策,如提高薪酬、改善环境、加强培训、优化政策等,并借鉴国际经验,以缓解驾驶员短缺,保障行业发展。
本文深入探讨了情人节等季节性节日对零售供应链的挑战,强调了数据驱动的供应链设计、跨部门协作和技术赋能的重要性。通过艾伯森案例和专家观点,阐述了如何利用预测工具、优化运营流程和灵活应对市场变化,从而在激烈的竞争中取得成功。
Cargomatic是一家短途货运移动平台初创公司,面临资金链断裂和管理层动荡的困境。其转型长途货运市场的策略未能奏效,反映了货运科技行业面临的市场接受度、信任建立和商业模式挑战。行业竞争激烈,优胜劣汰是必然规律,公司需深入了解市场需求,建立可持续商业模式。