美国铁路货运晴雨表车皮量微增多式联运疲软未来走向何方
最新数据显示，美国铁路车皮货运量小幅增长，但多式联运面临下滑。非金属矿产品和谷物等商品表现亮眼，而汽车及零部件和煤炭等商品则面临挑战。尽管累计数据显示整体向好，但铁路企业仍需关注市场变化，积极应对风险，才能实现可持续发展。
贸易迷雾下的增长引擎国内多式联运的破局之路
北美多式联运市场在贸易不确定性下呈现“二元”状态。尽管面临挑战，但其成本效益和环境优势使其成为关键的增长引擎。行业需共同努力，优化运营，拥抱数字化，以释放多式联运的潜力，助力企业在复杂市场中保持竞争力。
贸易迷雾下的增长引擎北美多式联运的破局之路
北美多式联运市场在贸易不确定性下呈现“二元分化”态势。尽管传统领域面临挑战，但多式联运凭借成本效益和环保优势，仍被视为未来增长的关键。充分释放其潜力需克服基础设施、技术升级和衔接等挑战，将其打造为贸易增长引擎。
2026湖南食餐会一站式对接掘金万亿餐饮市场
2026年湖南食餐会是由商务部主办的国内贸易流通领域重点展会，整合多项知名展会资源，打造食品行业全产业链对接平台。展会精准定位目标观众，涵盖经销商、餐饮企业、电商平台等，展品范围广泛，覆盖食品、餐饮、食材、设备等领域。旨在推动餐饮消费升级，助力企业品牌推广和渠道建设，成为食品行业内贸流通第一展。
AI在物流中的应用期望与现实的差距
本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接，但实际应用仍多集中于局部，整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制，物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。
企业热衷AI运输管理但多数尚未具备实施能力
研究显示，虽然企业对AI在运输管理中的潜力充满期待，但许多企业仍未准备好迎接挑战。数据质量、系统整合及专业人才短缺是主要障碍。企业应提升基础设施与人才储备，以实现智能化运输管理。
物流行业中AI的实践现状与未来挑战
物流行业在应用AI方面经历了期待与现实的落差，虽然AI在局部领域得到了应用，但整体运营转型仍面临多方挑战。数字化程度差异及现实制约使得企业在整合AI时难以铺开。落实基础工作，才是实现AI愿景的关键。
国际小包物流提速AI预测排仓精准到你尖叫
本文深入探讨了机器学习在国际小包路由优化中的应用，重点分析了AI如何提升排仓预测精度，以及实时路由优化策略如何应对突发扰动。强调了数据质量与路由网络韧性的重要性，并为企业提供了切实可行的建议，旨在帮助企业利用科技手段提升物流效率与客户满意度。
AI关税追踪企业应对贸易变局的新利器
面对频繁变动的关税政策，企业亟需高效工具应对挑战。AI关税追踪工具应运而生，通过实时监控、数据整合与智能决策支持，帮助企业快速掌握关税信息，优化运营策略，提升竞争力。本文深入探讨了AI关税追踪的必要性、功能特点、应用案例以及未来发展趋势，为企业在复杂贸易环境中做出明智决策提供参考。
亚马逊运营巨变AI Rufus上线A权重下调卖家如何突围
亚马逊运营迎来巨变！AI助手Rufus上线，A+权重下调，入库费用组合拳，卖家需转变运营思路。通过优化Listing、精细化内容营销、把控物流链条，方能在新环境中突围，实现持续增长。