电商物流进入智能化新时代数据驱动的全生命周期管理
电商物流正进入以数据驱动的智能化发展阶段,行业领军者通过开放和共享物流能力,推动全生命周期管理。面对传统模式的瓶颈,物流行业在大数据分析的助力下,提升服务效率,并且应对给予零售商在“互联网+”转型中遇到的挑战。持续的创新与合作将成为未来发展的核心。
电商物流正进入以数据驱动的智能化发展阶段,行业领军者通过开放和共享物流能力,推动全生命周期管理。面对传统模式的瓶颈,物流行业在大数据分析的助力下,提升服务效率,并且应对给予零售商在“互联网+”转型中遇到的挑战。持续的创新与合作将成为未来发展的核心。
MIT最近研发的RFly系统结合无人机和RFID技术,旨在提高仓库库存管理的效率与准确性。该系统令无人机能够快速、准确定位库存,减少失误,特别是在密集的仓库环境中。RFly的创新之处在于其信号桥梁设计,确保信息传递及时,为企业节省巨额损失。推广应用后,该技术有望促进物流无人机配送服务的发展。
卡夫亨氏投资4亿美元在伊利诺伊州建设自动化配送中心,旨在提升供应链效率、优化库存管理并提高客户满意度。此举反映了食品行业拥抱自动化的大趋势,其他公司如通用磨坊和山姆会员店也在积极布局。自动化转型虽面临挑战,但将推动食品供应链更智能、高效发展。
冈比亚税务局在世界海关组织和德国国际合作机构的支持下,举办系列研讨会,旨在构建风险管理战略框架,引入情报驱动的风险管理模式,以促进贸易便利化并加强海关控制。此举标志着冈比亚在提升海关管理水平、促进贸易便利化方面迈出了坚实的一步。
世界海关组织协调制度委员会(HS委员会)的商品归类决议,对智能手表、无人机等产品的海关编码进行了明确,直接影响企业的进出口关税和贸易合规。企业应深入了解协调制度,关注HS委员会的最新动态,必要时寻求专业咨询,确保商品归类准确,规避贸易风险。
沃尔玛将在未来八年内把Symbotic的人工智能技术部署到其全部42个区域配送中心,全面推进供应链自动化升级。此举旨在提升库存精准度、仓库容量和收发货效率,缓解劳动力压力,并已延伸至山姆会员店。沃尔玛的实践引领着零售业供应链变革的未来方向。
供应链软件市场正向平台化演进,优化端到端流程并管理多层级约束。实时化通过物联网技术实现库存和运输的实时追踪,智能化则利用AI和机器学习进行需求预测、库存优化和风险管理。企业需应对数据质量、技术整合和人才培养等挑战,以构建更具韧性的智能物流体系。
智能宠物用品市场蓬勃发展,Furbo智能宠物摄像头月销破2万,成为海外爆款。文章分析了其成功原因,并提出多渠道营销、产品差异化、个性化定制等策略,助力卖家掘金海外市场。
IATA的NDC重塑航司分销。TMC需具备内容整合等能力,关注内容、客户、控制和商业,按IATA清单抢占先机。
Cargomatic是一家短途货运移动平台初创公司,面临资金链断裂和管理层动荡的困境。其转型长途货运市场的策略未能奏效,反映了货运科技行业面临的市场接受度、信任建立和商业模式挑战。行业竞争激烈,优胜劣汰是必然规律,公司需深入了解市场需求,建立可持续商业模式。