海关数据质量跃迁WCO Python  ML 赋能计划

海关数据质量跃迁WCO Python ML 赋能计划

世界海关组织(WCO)推出数据质量E-Learning课程,旨在提升海关官员的数据分析技能,从源头上保障数据质量,从而释放数据价值。课程内容涵盖数据质量评估、清洗技术、Python编程和机器学习算法应用,助力海关部门智能化转型,提升风险货物识别和税收预测的准确性。

2025年12月30日 关务常识
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精准预测运筹帷幄供应链预测价值提升五步法

精准预测运筹帷幄供应链预测价值提升五步法

本文介绍了提升供应链预测价值的五个关键步骤:明确预测目标与范围、收集和清洗数据、选择合适的预测方法、评估和优化预测模型、持续监控和调整。通过遵循这些步骤,企业可以构建更准确、更可靠的预测体系,优化库存管理,降低运营成本,并提高客户满意度。

2026年01月05日 物流行业洞察
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