别再执迷于可见供应链的未来是预见
传统供应链可见性已无法满足企业需求,预见性才是未来趋势。通过物联网和数据分析,企业可精准预测交货期、优化提前期和吞吐量、动态匹配供需,从而降低风险、提高效率,赢得竞争优势。构建预见性供应链需选择合适伙伴、投资数据分析、加强协同、持续优化。
传统供应链可见性已无法满足企业需求,预见性才是未来趋势。通过物联网和数据分析,企业可精准预测交货期、优化提前期和吞吐量、动态匹配供需,从而降低风险、提高效率,赢得竞争优势。构建预见性供应链需选择合适伙伴、投资数据分析、加强协同、持续优化。
FourKites 的 Glenn Koepke 在访谈中分析了当前物流市场趋势,包括市场现状、LTL 市场格局变化以及旺季展望。他强调数字化转型和构建韧性供应链的重要性,并介绍了 FourKites 的网络协同战略,旨在实现端到端的供应链可见性,帮助企业应对挑战,提高效率。
本文探讨通过集成化S&OP和建模优化,提升企业应对市场变化的能力。卓越S&OP是企业赢得未来的关键。
本文聚焦物流领域中女性的力量,探讨如何构建一个更加平等、更具韧性的供应链。文章深入分析女性领导力在供应链管理中的重要性,以及如何通过持续教育、人才培养和文化建设,吸引、留住并发展物流行业的女性人才。赋能女性,成就更具韧性的供应链。
随着经济复苏,供应链领域人才需求激增。企业需精准定位人才需求,拓展多元招聘渠道,打造雇主品牌,完善培训体系,优化人才管理,构建强大的人才战略,方能在激烈的市场竞争中占据优势,决胜未来。
汽车行业面临供应链中断的挑战,马士基提供综合物流解决方案,助力企业实现成本控制、可视性和可控性。通过全球供应链管理、合同物流和内陆运输服务,为汽车企业构建敏捷高效的物流体系,实现可持续发展,并在激烈的市场竞争中保持领先地位。
本次线上研讨会将深入探讨人工智能(AI)如何赋能供应链规划与风险管理,提升供应链韧性。内容涵盖AI在需求预测、库存优化、风险预警等方面的应用,以及AI落地过程中面临的挑战与应对策略。旨在帮助企业了解AI赋能供应链的最新趋势,掌握实用技巧,并在激烈的市场竞争中脱颖而出。
本文深入探讨了人工智能(AI)在供应链管理中的应用,重点介绍了AI在需求预测、库存管理、路线优化和风险评估等方面的作用。同时,分析了AI赋能供应链的优势与挑战,并提出了成功应用AI的建议。旨在帮助企业了解AI的潜力,打造更具韧性和效益的智能供应链。
供应链理事会(SCC)作为一个跨党派组织,旨在加强美国供应链,通过联合企业和劳工力量,保护就业,投资基础设施,并应对全球不稳定因素。理事会强调合作与倡导,致力于在各层面推动政策,提升供应链韧性与可持续性,应对当前全球供应链面临的挑战。
美国供应链委员会致力于通过投资基础设施、数据驱动、劳资合作等方式,构建更具韧性、更可持续的供应链体系,保护美国就业,应对全球不稳定因素,为美国经济繁荣保驾护航。