数据赋能挖掘供应链中15万亿美元的隐形库存价值
本文探讨了如何利用数据分析技术挖掘供应链中隐藏的1.5万亿美元库存价值。通过构建实时数据流、整合多渠道数据、应用高级分析技术和优化库存策略,企业可以实现从“可见”到“可控”的库存管理转变,提升效率,减少浪费,最终释放巨大价值。
本文探讨了如何利用数据分析技术挖掘供应链中隐藏的1.5万亿美元库存价值。通过构建实时数据流、整合多渠道数据、应用高级分析技术和优化库存策略,企业可以实现从“可见”到“可控”的库存管理转变,提升效率,减少浪费,最终释放巨大价值。
美国即将与加拿大和墨西哥重谈NAFTA,其官方谈判目标旨在改善贸易平衡、支持就业和促进经济增长。重点关注市场准入、原产地规则、投资、数字贸易、劳工环境及争端解决。企业需密切关注谈判进展,评估供应链风险与机遇,并与政府部门加强沟通。
Forrester Research 与 Happy Returns 的研究表明,便捷的实体店退货正成为电商竞争关键。消费者重视快速、免费、便捷的退货体验,电商企业应优化逆向物流系统,提供多种退货选项、简化流程、提升透明度,并重视数据分析,以提升用户体验和增强用户粘性。
北美多式联运协会年会传递的信息显示,货运企业面临运力紧张和成本上升的双重挑战。报告分析了卡车和铁路运输的现状与趋势,提出了货主应对策略,强调了数据驱动决策的重要性,并展望了多式联运的未来发展方向。
AI正驱动ERP系统向供应链管理深度拓展。通过数据分析、流程自动化和用户体验优化,AI赋能ERP实现智能需求预测、库存优化和运输管理。企业需根据自身需求,在ERP与专业供应链软件间寻求平衡,打造高效智能的供应链。
卡斯货运指数报告显示,货运量和支出虽年度增长,但环比下降。电商和空运驱动货运量增长,燃油价格上涨影响支出。企业应数字化转型、优化供应链、多元化服务、推广绿色物流、加强人才培养,以应对机遇与挑战。
美国国家供应链技术教育中心报告预测,未来两年美国供应链技术员需求将激增30%,新增约6.1万个岗位。报告揭示了该职业的核心技能需求、教育培训现状以及行业分布情况,强调了企业和个人需抓住自动化机遇,迎接技能挑战。
物流行业正经历变革,女性力量崛起。高需求、高薪酬和多元技能需求驱动下,女性打破传统性别壁垒,凭借协作、创造力等优势崭露头角。企业应营造多元包容环境,提供灵活工作制度和发展机会,吸引并留住女性人才,共筑物流新未来。
印度暂停棉花进口关税,旨在缓解服装业困境,应对美国高关税和竞争压力。此举或加剧国际市场竞争,影响中国跨境电商订单,但也带来差异化竞争和技术创新机会。中国企业需提升产品价值,多元化市场,方能应对挑战。
清华大学餐具在二手平台被售卖引发对知识产权的讨论。跨境电商卖家也面临“不知情侵权”困境,需加强知识产权意识、进行全面检索、及时注册商标专利、签订授权协议,并建立完善的管理体系,以规避风险,确保企业稳健发展。