AI在物流中的应用期望与现实的差距

AI在物流中的应用期望与现实的差距

本文探讨了人工智能在物流行业中的应用现状及其面临的挑战。尽管AI承诺实现更高效的供应链连接,但实际应用仍多集中于局部,整体转型任重道远。面对不同的数字化成熟度和现实限制,物流企业在积极布局AI时需关注基础设施建设与合作伙伴的协作。

2025年08月07日 物流行业洞察
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Serta Simmons智造升级决胜供应链韧性之战

Serta Simmons智造升级决胜供应链韧性之战

Serta Simmons Bedding 通过与 Blue Yonder 合作,利用其集成需求与供应计划软件,优化制造运营,打造更具弹性的供应链。该解决方案提升了预测准确性,降低了成本,并支持实时场景规划,帮助 Serta Simmons 应对市场变化,优化生产,最终提升了企业竞争力。

2026年01月07日 物流行业洞察
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非洲小包专线破局清关提速与末端优化双管齐下

非洲小包专线破局清关提速与末端优化双管齐下

非洲跨境电商蓬勃发展,但清关效率和末端配送成本制约着小包专线发展。本文剖析了非洲各国清关政策的碎片化问题,以及最后一公里配送面临的地址难题和运力分散现状。通过数字化预审、混合运力、自提点布局等本地化策略,企业有望降低成本、提升效率,实现可持续发展。

2025年11月03日 物流行业洞察
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