后疫情时代智选移动终端赋能供应链数据新价值
本文探讨了后疫情时代供应链对移动PC的新需求,强调了移动终端在数据采集中的关键作用。文章分析了选择移动PC的关键因素,并阐述了区块链、AIDC和物联网等技术在提升供应链透明度和效率方面的应用。企业应积极拥抱新技术,选择合适的移动PC,构建智能化的供应链管理系统,以应对未来的挑战。
本文探讨了后疫情时代供应链对移动PC的新需求,强调了移动终端在数据采集中的关键作用。文章分析了选择移动PC的关键因素,并阐述了区块链、AIDC和物联网等技术在提升供应链透明度和效率方面的应用。企业应积极拥抱新技术,选择合适的移动PC,构建智能化的供应链管理系统,以应对未来的挑战。
疫情加速了物料搬运行业的数字化转型。企业正积极拥抱云计算、物联网、人工智能、机器人等技术,以提高供应链的韧性和灵活性。报告显示,企业在数字化技术方面的投资意愿强烈,但同时也面临着缺乏商业案例、文化风险规避和人才短缺等挑战。只有积极应对这些挑战,才能在未来的竞争中立于不败之地。
本次网络研讨会聚焦新能源技术在物料搬运领域的应用,探讨如何利用锂电池和物联网技术提升仓储物流效率、降低运营成本并实现绿色环保目标。会议将分享锂电池在降低维护成本、提高设备运营效率、降低能源消耗和优化空间利用方面的实际案例和最佳实践,为物流、仓储、制造等行业的专业人士提供宝贵的知识和经验。
本文深入解析荷兰皇家航空(KLM)货运追踪体系,提供从官网入口到第三方平台集成的详细操作指南,并解读运单规则、异常处理流程。同时,阐述KLM在特殊货物运输、费用优化、中国/亚洲市场服务等方面的优势。展望未来,KLM将通过物联网和区块链技术,进一步提升物流效率和透明度,助力企业在全球竞争中占据先机。
IDFL与Topo合作,旨在通过数字化手段革新全球纺织品检测流程。Topo的质量管理模块助力IDFL实现数据标准化、报告自动化和可视化,显著提升了检测效率、报告质量和客户满意度。此次合作预示着纺织品检测行业数字化转型的加速,未来人工智能、物联网和区块链等技术将发挥更重要作用。
全球供应链面临日益复杂的风险挑战,传统管理手段已力不从心。文章探讨了如何利用大数据、人工智能、区块链、物联网等技术,实现供应链风险的早期预警、透明化管理和实时监控。同时强调,技术应用需与完善的风险管理体系、紧密的供应商合作以及灵活的应急预案相结合,方能有效提升供应链的韧性。
物流运输正经历数字化和绿色低碳转型,通过AI、5G、物联网等技术实现智能调度、仓储自动化和无人配送,提升效率;新能源替代和循环物流助力绿色低碳发展;近岸外包和多源采购增强供应链韧性;跨境物流便利化和专业化服务提升全球竞争力。未来,物流行业将向更智能、更绿色、更协同的方向发展。
甩挂运输作为一种高效的物流模式,通过牵引车与挂车的解耦,显著提升运输效率并降低成本。传统甩挂服务受限于规模和灵活性,但现代技术如智能调度、物联网和自动化正赋能其变革。构建高效的甩挂网络需关注覆盖范围、运力保障、调度系统和实时可见性。未来,甩挂运输将朝着智能化、绿色化、协同化和定制化方向发展。
传感器市场迎来井喷,受益于大数据和制造业智能化转型需求。RFID技术革新零售库存管理,V2V通信提升汽车安全,智能穿戴设备引领健康生活。大数据分析赋能传感器数据价值最大化,但成本、安全和标准化仍是挑战。未来,传感器将更小型化、智能化,与5G、AI、物联网融合,推动制造业智能化。
美国制造业在增长预期下,面临着国内需求疲软、医疗成本上升和技能型工人短缺等挑战。企业积极投资物联网、3D打印等技术,但制造执行系统(MES)的缺失成为数字化转型的短板。文章分析了这些问题,并提出了应对挑战、抓住机遇的建议,包括加大技术投资、弥补数字化短板、加强人才培养、加强成本控制和积极开拓市场。