亚马逊品牌卖家福音数据驱动增长精细化运营新利器重磅上线
亚马逊推出“商品搜索表现”和“搜索词表现”两大新功能，助力品牌卖家精细化运营。通过分析ASIN和关键词维度的数据，卖家可诊断销售漏斗问题，优化关键词策略，把握市场商机，实现数据驱动的业绩增长。
eBay卖家必读流量数据全解析与增长策略
本文深入解析eBay流量数据的获取途径与分析要点，剖析新账户流量、分类流量、账号活跃流量等多元流量来源，并提出优化商品Listing、参与促销活动、提供优质客户服务等精细化运营策略，助力eBay卖家提升店铺流量与业绩。
沃尔玛 Listing 优化数据驱动的销量提升策略
本文从数据分析师的角度，深入剖析沃尔玛 Listing 的优化维度，包括关键词优化、文案撰写、质量得分提升和产品图片优化等方面，旨在帮助卖家打造高质量的 Listing，从而最大程度地提高产品销量。
Meta广告转化事件虚报数据分析师教你精准排查与校正
Meta广告转化事件虚报问题普遍存在，本文从数据分析师角度出发，详细阐述了排查和纠正转化事件高估的步骤，包括区分广告管理工具与事件管理工具、检查重复数据删除、分析事件触发URL、审查事件设置以及模拟用户转化流程。通过系统性的问题排查与校正，帮助广告主获得更准确的转化数据，优化广告投放策略。
OZON卖家必读如何利用后台趋势数据精准把握市场脉搏
本文详细解读了OZON卖家如何利用后台“趋势”模块分析市场容量和销售周期。通过进入后台、选择类目、查看数据三个步骤，卖家可以掌握关键信息，优化选品和销售策略，从而在竞争中脱颖而出。
信息流广告效果骤降数据驱动的稳定性提升策略
信息流广告效果波动是优化师常见难题。本文从数量和质量两方面剖析流量波动原因，提供渠道、预算、创意等优化策略，并提出数据驱动的流量控制流程，强调周期成本和整体效果评估，旨在提升信息流广告的稳定性。
候鸟 vs 比特指纹浏览器深度测评与隐私安全策略分析
本文从数据分析师视角，深度测评候鸟指纹浏览器和比特浏览器，对比分析其在安全性、易用性、速度、平台支持等方面的优劣，并提供选择建议，旨在帮助用户根据自身需求选择合适的隐私保护浏览器。
亚马逊广告新纪元精细化SKU盈亏分析告别盲投时代
亚马逊广告推出“商品”页面，整合SKU广告数据，助力卖家精细化分析盈亏，避免盲目优化。该功能提供优化建议，无需依赖第三方工具，但暂不包含品牌推广活动数据。是利润导向运营人员的福音。
亚马逊广告投放悖论为何有些卖家越投越亏类目特性深度解析
本文深入剖析亚马逊广告投放中，为何有些卖家在特定类目越投广告利润越低。通过分析类目特性，如流量集中度、关键词购买意向等，结合Ring Light案例，提出中部卖家缓步成长策略和头部卖家多Listing布局策略，并引入“卡词系数”这一关键指标，旨在帮助卖家制定更精准、高效的广告策略，实现利润最大化。
TikTok Pangle版位优化数据驱动的屏蔽策略与精细化测试
本文深入剖析TikTok Pangle Brand Safety功能，提供基于数据分析的版位屏蔽策略与精细化测试方法，助力广告主优化Pangle版位投放效果。文章详细阐述了如何通过回收数据排除低质量版位，以及如何通过分类测试不同版位类型来提升转化率，旨在帮助广告主实现Pangle版位的价值最大化。